دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 52420
ترجمه فارسی عنوان مقاله

رویکرد هوش مصنوعی ترکیبی مبتنی بر یادگیری ماشین فوق ابتکاری برای ارزیابی پایداری شیب: تجزیه و تحلیل داده های چند ملیتی

عنوان انگلیسی
Hybrid artificial intelligence approach based on metaheuristic and machine learning for slope stability assessment: A multinational data analysis
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
52420 2016 9 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 6530 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 10 روز بعد از پرداخت 78,360 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 5 روز بعد از پرداخت 156,720 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Expert Systems with Applications, Volume 46, 15 March 2016, Pages 60–68

ترجمه کلمات کلیدی
ارزیابی شیب - فوق ابتکاری - فراگیری ماشین؛ حداقل مربعات پشتیبانی طبقه بندی بردار - الگوریتم کرم شب تاب
کلمات کلیدی انگلیسی
Slope assessment; Metaheuristic; Machine learning; Least squares support vector classification; Firefly algorithm
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله رویکرد هوش مصنوعی ترکیبی مبتنی بر یادگیری ماشین فوق ابتکاری برای ارزیابی پایداری شیب: تجزیه و تحلیل داده های چند ملیتی

چکیده انگلیسی

Slope stability assessment is a critical research area in civil engineering. Disastrous consequences of slope collapse necessitate better tools for predicting their occurrences. This research proposes a hybrid Artificial Intelligence (AI) for slope stability assessment based on metaheuristic and machine learning. The contribution of this study to the body of knowledge is multifold. First, advantages of the Firefly Algorithm (FA) and the Least Squares Support Vector Classification (LS-SVC) are combined to establish an integrated slope prediction model. Second, an inner cross-validation with the operating characteristic curve computation is embedded in the training process to reliably construct the machine learning model. Third, the FA, an effective and easily implemented metaheuristic, is employed to optimize the model construction process by appropriately selecting the LS-SVM's hyper-parameters. Finally, a dataset that contains 168 real cases of slope evaluation, recorded in various countries, is used to establish and confirm the proposed hybrid approach. Experimental results demonstrate that the new hybrid AI model has achieved roughly 4% improvement in classification accuracy compared with other benchmark methods.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 6530 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 10 روز بعد از پرداخت 78,360 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 5 روز بعد از پرداخت 156,720 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.