دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 52430
عنوان فارسی مقاله

تجزیه و تحلیل ABC چند معیاره با استفاده از تکنیک های طبقه بندی مبتنی بر هوش مصنوعی

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
52430 2011 6 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Multi-criteria ABC analysis using artificial-intelligence-based classification techniques
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Expert Systems with Applications, Volume 38, Issue 4, April 2011, Pages 3416–3421

کلمات کلیدی
طبقه بندی موجودی؛ تجزیه و تحلیل ABC؛
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  تجزیه و تحلیل ABC چند معیاره با استفاده از تکنیک های طبقه بندی مبتنی بر هوش مصنوعی

چکیده انگلیسی

ABC analysis is a popular and effective method used to classify inventory items into specific categories that can be managed and controlled separately. Conventional ABC analysis classifies inventory items three categories: A, B, or C based on annual dollar usage of an inventory item. Multi-criteria inventory classification has been proposed by a number of researchers in order to take other important criteria into consideration. These researchers have compared artificial-intelligence (AI)-based classification techniques with traditional multiple discriminant analysis (MDA). Examples of these AI-based techniques include support vector machines (SVMs), backpropagation networks (BPNs), and the k-nearest neighbor (k-NN) algorithm. To test the effectiveness of these techniques, classification results based on four benchmark techniques are compared. The results show that AI-based techniques demonstrate superior accuracy to MDA. Statistical analysis reveals that SVM enables more accurate classification than other AI-based techniques. This finding suggests the possibility of implementing AI-based techniques for multi-criteria ABC analysis in enterprise resource planning (ERP) systems.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.