دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 52436
عنوان فارسی مقاله

ارزیابی ریسک برای خطوط لوله با نقص فعال بر اساس روش های هوش مصنوعی

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
52436 2009 9 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Risk assessment for pipelines with active defects based on artificial intelligence methods
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : International Journal of Pressure Vessels and Piping, Volume 86, Issue 7, July 2009, Pages 403–411

کلمات کلیدی
لوله کشی فشار؛ شاخص ایمنی؛ محدود کردن تابع حالت؛ پشتیبانی از ماشین بردار - رویکرد کمینه؛ طبقه بندی دودویی
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله ارزیابی ریسک برای خطوط لوله با نقص فعال بر اساس روش های هوش مصنوعی

چکیده انگلیسی

The paper provides another insight into the pipeline risk assessment for in-service pressure piping containing defects. Beside of the traditional analytical approximation methods or sampling-based methods safety index and failure probability of pressure piping containing defects will be obtained based on a novel type of support vector machine developed in a minimax manner. The safety index or failure probability is carried out based on a binary classification approach. The procedure named classification reliability procedure, involving a link between artificial intelligence and reliability methods was developed as a user-friendly computer program in MATLAB language. To reveal the capacity of the proposed procedure two comparative numerical examples replicating a previous related work and predicting the failure probabilities of pressured pipeline with defects were presented.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.