دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 52439
عنوان فارسی مقاله

جایگزینی به کمک محاسبات تکاملی: پیشرفت های اخیر و چالش های آینده

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
52439 2011 10 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Surrogate-assisted evolutionary computation: Recent advances and future challenges
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Swarm and Evolutionary Computation, Volume 1, Issue 2, June 2011, Pages 61–70

کلمات کلیدی
محاسبات تکاملی؛ جایگزینها - متا مدل؛ فراگیری ماشین؛ مسائل بهینه سازی گران قیمت؛ مدیریت مدل
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله جایگزینی به کمک محاسبات تکاملی: پیشرفت های اخیر و چالش های آینده

چکیده انگلیسی

Surrogate-assisted, or meta-model based evolutionary computation uses efficient computational models, often known as surrogates or meta-models, for approximating the fitness function in evolutionary algorithms. Research on surrogate-assisted evolutionary computation began over a decade ago and has received considerably increasing interest in recent years. Very interestingly, surrogate-assisted evolutionary computation has found successful applications not only in solving computationally expensive single- or multi-objective optimization problems, but also in addressing dynamic optimization problems, constrained optimization problems and multi-modal optimization problems. This paper provides a concise overview of the history and recent developments in surrogate-assisted evolutionary computation and suggests a few future trends in this research area.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.