دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 52443
ترجمه فارسی عنوان مقاله

روش پیش بینی گسترده برای قیمت نقطه ای برق روز جلوتر با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

عنوان انگلیسی
Extended forecast methods for day-ahead electricity spot prices applying artificial neural networks
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
52443 2016 13 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 10020 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 14 روز بعد از پرداخت 120,240 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 7 روز بعد از پرداخت 240,480 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Applied Energy, Volume 162, 15 January 2016, Pages 218–230

ترجمه کلمات کلیدی
قیمت برق - بازار روز جلوتر - پیش بینی قیمت - شبکه عصبی مصنوعی - انتخاب ورودی
کلمات کلیدی انگلیسی
Electricity prices; Day-ahead-market; Price forecasting; Artificial neuronal network; Input selection
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله روش پیش بینی گسترده برای قیمت نقطه ای برق روز جلوتر با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

چکیده انگلیسی

In this paper, a methodology based on artificial neuronal networks (ANN) is presented to forecast electricity prices. As the performance of an ANN forecast model depends on appropriate input parameter sets, the focus is set on the selection and preparation of fundamental data that has a noticeable impact on electricity prices. This is done with the help of different cluster algorithms, but also by comparing the results of the pre-selected model configurations in combination with different input parameter settings. After the determination of the optimal input parameters, affecting day-ahead electricity prices, and well-performing ANN configuration, the developed ANN model is applied for in-sample and out-of-sample analyses. The results show that the overall methodology leads to well-fitting electricity price forecasts, whereas forecast errors are as low as or even lower than other forecast models for electricity prices known from the literature.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 10020 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 14 روز بعد از پرداخت 120,240 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 7 روز بعد از پرداخت 240,480 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.