دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 52464
عنوان فارسی مقاله

ارزیابی توسعه و عملکرد یک مدل شبکه عصبی مصنوعی هدایت شده با دانش (KGANN) برای پیش بینی نرخ تسعیر

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
52464 2015 8 صفحه PDF 18 صفحه WORD 4710 کلمه
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Development and performance evaluation of a novel knowledge guided artificial neural network (KGANN) model for exchange rate prediction
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Journal of King Saud University - Computer and Information Sciences, Volume 27, Issue 4, October 2015, Pages 450–457

کلمات کلیدی
شبکه عصبی مصنوعی: پیش بینی نرخ تسعیر؛ شبکه عصبی مصنوعی لینک کارکردی (FLANN)؛ مدل ANN هدایت شده با دانش
کلمات کلیدی انگلیسی
Artificial neural network; Exchange rate forecasting; Functional link artificial neural network (FLANN); Knowledge guided ANN model
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله ارزیابی توسعه و عملکرد یک مدل شبکه عصبی مصنوعی هدایت شده با دانش (KGANN) برای پیش بینی نرخ تسعیر

چکیده انگلیسی

This paper presents a new adaptive forecasting model using a knowledge guided artificial neural network (KGANN) structure for efficient prediction of exchange rate. The new structure has two parallel systems. The first system is a least mean square (LMS) trained adaptive linear combiner, whereas the second system employs an adaptive FLANN model to supplement the knowledge base with an objective to improve its performance value. The output of a trained LMS model is added to an adaptive FLANN model to provide a more accurate exchange rate compared to that predicted by either a simple LMS or a FLANN model. This finding has been demonstrated through an exhausting computer simulation study and using real life data. Thus the proposed KGANN is an efficient forecasting model for exchange rate prediction.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.