دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 52466
عنوان فارسی مقاله

مدل های غیر مستقیم برای زبری در فرآیندهای تیز کردن سطوح خشن بر اساس شبکه های عصبی مصنوعی

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
52466 2016 9 صفحه PDF سفارش دهید 4700 کلمه
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Indirect model for roughness in rough honing processes based on artificial neural networks
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Precision Engineering, Volume 43, January 2016, Pages 505–513

کلمات کلیدی
تیز کردن - زبری سطح - شبکه های عصبی مصنوعی - مدل های غیر مستقیم
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله مدل های غیر مستقیم برای زبری در فرآیندهای تیز کردن سطوح خشن بر اساس شبکه های عصبی مصنوعی

چکیده انگلیسی

In the present paper an indirect model based on neural networks is presented for modelling the rough honing process. It allows obtaining values to be set for different process variables (linear speed, tangential speed, pressure of abrasive stones, grain size of abrasive and density of abrasive) as a function of required average roughness Ra. A multilayer perceptron (feedforward) with a backpropagation (BP) training system was used for defining neural networks. Several configurations were tested with different number of layers, number of neurons and type of transfer function. Best configuration for the network was searched by means of two different methods, trial and error and Taguchi design of experiments (DOE). Once best configuration was found, a network was defined by means of trial and error method for roughness parameters related to Abbott–Firestone curve, Rk, Rpk and Rvk.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.