دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 52476
ترجمه فارسی عنوان مقاله

مدل های شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی تابش خورشیدی به عنوان ورودی سیستم های تمرکز فتوولتائیک

عنوان انگلیسی
Artificial neural network models for predicting the solar radiation as input of a concentrating photovoltaic system
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
52476 2015 14 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 9022 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 13 روز بعد از پرداخت 108,264 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 7 روز بعد از پرداخت 216,528 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Energy Conversion and Management, Volume 106, December 2015, Pages 999–1012

ترجمه کلمات کلیدی
شبکه عصبی مصنوعی - تابش نرمال مستقیم - تابش - تمرکز فتوولتائیک - سیستم حرارتی
کلمات کلیدی انگلیسی
Artificial neural network; Direct normal irradiance; Global solar radiation; Concentrating photovoltaic; Thermal system
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله مدل های شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی تابش خورشیدی به عنوان ورودی سیستم های تمرکز فتوولتائیک

چکیده انگلیسی

The energy production analysis of a system based on renewable technology depends on the inputs estimation accuracy. The solar energy is a free resource characterized by high variability; hence, its correct evaluation is a strategic factor for the feasibility of a solar system. In this paper a new methodological approach is presented in order to evaluate more accurately the electric and thermal energy production of a point-focus concentrating photovoltaic and thermal system (CPV/T). Two Artificial Neural Network (ANN) models for predicting solar global radiation and direct normal solar irradiance (DNI) are developed adopting different parameters such as climatic, astronomic and radiometric variables. In particular, a new combination of parameters is proposed in this paper and adopted first of all for the global radiation evaluation whose ANN model can be easily compared with the literature; the data are trained and tested by a multi layer perceptron (MLP). Hence, the results validation for the global solar radiation evaluation has encouraged to design an ANN model for the DNI by means of a similar variables set. The MLP network is trained, tested and validated for the hourly DNI estimation obtaining the MAPE, RMSE and R2 statistical indexes values respectively equal to 5.72%, 3.15% and 0.992. Finally, the electric and thermal outputs of a point-focus CPV/T system are evaluated varying the concentration factor and cells number, and adopting as input the DNI evaluation results obtained by the ANN model presented in this paper. The CPV/T system outputs are estimated referring to the city of Salerno (Italy) under different meteorological conditions.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 9022 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 13 روز بعد از پرداخت 108,264 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 7 روز بعد از پرداخت 216,528 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.