دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 52479
عنوان فارسی مقاله

مدل جریان رودخانه با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
52479 2015 8 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
River Flow Model Using Artificial Neural Networks ☆
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Energy Procedia, Volume 74, August 2015, Pages 1007–1014

کلمات کلیدی
شبکه عصبی مصنوعی - مدل سازی رگرسیون چندگانه - آب و هوای نیمه خشک - بارش-رواناب - حوضه آبریز -
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله مدل جریان رودخانه با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

چکیده انگلیسی

The use of artificial neural networks (ANNs) is becoming increasingly common in the analysis of hydrology and water resources problems. In this research, an ANN was developed and used to model the rainfall-runoff relationship, in a catchment located in a semiarid and Mediterranean climate in Algeria. The performance of the developed neural network-based model was compared against multiple linear regression-based models using the same observed data. It was found that the neural network model consistently gives superior predictions. Based on the results of this research, artificial neural network modeling appears to be a promising technique for the prediction of flow for catchments in semi-arid and Mediterranean regions. Accordingly, the neural network method can be applied to various hydrological systems where other models may be inappropriate.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.