دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 52492
عنوان فارسی مقاله

شبکه های عصبی مصنوعی برای ارزیابی عملکرد بندر

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
52492 2015 11 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Artificial neural networks applied to port operability assessment
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Ocean Engineering, Volume 109, 15 November 2015, Pages 298–308

کلمات کلیدی
بندر فرول - موج تحریک - آرامش بندرگاه - عملکرد بندر - هوش مصنوعی - شبکه های عصبی مصنوعی
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله شبکه های عصبی مصنوعی برای ارزیابی عملکرد بندر

چکیده انگلیسی

Waves are one of the main factors that can disturb port operations, from berthing to cargo loading and unloading. Wave heights within port basins are typically assessed by means of numerical models based on the outer (offshore) wave conditions, the bathymetry and the port layout. The aim of this work is to implement an artificial neural network (ANN) model which, upon training and validation, will be capable of determining wave agitation within a port basin based on deep-water wave buoy observations alone. In the training the ANN model acquires knowledge on the problem from a series of examples, and thereafter applies this self-acquired knowledge to other (new) cases. To select the ANN architecture most appropriate for this task a comparative study involving 65 options is carried out using the k-fold cross-validation technique. Upon validation, the ANN model is used to carry out a sensitivity analysis in which the influence of the different input variables on the wave parameters in the basin is quantified. Finally, the model is applied to a case study—the Exterior Port of Ferrol—in order to evaluate wave agitation inside the basin and its influence on port operations.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.