دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 52493
عنوان فارسی مقاله

پیش بینی عملکرد سیستم تهویه مطبوع وسیله نقلیه الکتریکی بر اساس شبکه های عصبی مصنوعی

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
52493 2015 14 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Electric vehicle air conditioning system performance prediction based on artificial neural network
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Applied Thermal Engineering, Volume 89, 5 October 2015, Pages 101–114

کلمات کلیدی
سیستم تهویه هوا - شبکه عصبی مصنوعی - وسیله نقلیه الکتریکی - شیر انبساط الکترونیکی - پیش بینی عملکرد
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله پیش بینی عملکرد سیستم تهویه مطبوع وسیله نقلیه الکتریکی بر اساس شبکه های عصبی مصنوعی

چکیده انگلیسی

In this study, electric vehicle air conditioning system (EVACS) performances with scroll compressor and electronic expansion valve (EEV) were experimentally investigated by varying scroll compressor speed, EEV opening and environment temperature. An artificial neural network (ANN) model for EVACS performances (such as refrigerant mass flow rate, condenser heat rejection, refrigeration capacity and compressor power consumption) prediction was developed based on experimental data. The ANN model was tested with two transfer functions (logsig and tansig) and different hidden neurons (3–13) using Levernberg-Marquardt algorithm. The optimized ANN was determined as a configuration of 4-13-4 with logsig transfer function, which demonstrated the best capability with mean relative errors, root mean square errors and correlation coefficients in the range of 0.92–2.71%, 0.0044–0.0141 and 0.9975–0.9998, respectively.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.