دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 52516
عنوان فارسی مقاله

مدل سازی ماهیچه های مصنوعی پنوماتیک با استفاده از یک روش ترکیبی شبکه عصبی مصنوعی

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
52516 2015 8 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Modeling of pneumatic artificial muscle using a hybrid artificial neural network approach
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Mechatronics, Volume 31, October 2015, Pages 124–131

کلمات کلیدی
ماهیچه مصنوعی پنوماتیک - مدل سازی پویا - رویکرد ترکیبی - شبکه عصبی مصنوعی - الگوریتم ژنتیک
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله مدل سازی ماهیچه های مصنوعی پنوماتیک با استفاده از یک روش ترکیبی شبکه عصبی مصنوعی

چکیده انگلیسی

Pneumatic Artificial Muscle (PAM) actuator has been widely used in medical and rehabilitation robots, owing to its high power-to-weight ratio and inherent safety characteristics. However, the PAM exhibits highly non-linear and time variant behavior, due to compressibility of air, use of elastic-viscous material as core tube and pantographic motion of the PAM outer sheath. It is difficult to obtain a precise model using analytical modeling methods. This paper proposes a new Artificial Neural Network (ANN) based modeling approach for modeling PAM actuator. To obtain higher precision ANN model, three different approaches, namely, Back Propagation (BP) algorithm, Genetic Algorithm (GA) approach and hybrid approach combing BP algorithm with Modified Genetic Algorithm (MGA) are developed to optimize ANN parameters. Results show that the ANN model using the GA approach outperforms the BP algorithm, and the hybrid approach shows the best performance among the three approaches.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.