دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 52520
عنوان فارسی مقاله

برآورد شار حرارتی آنلاین با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی به عنوان یک رویکرد فیلتر دیجیتال

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
52520 2015 10 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Online heat flux estimation using artificial neural network as a digital filter approach
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : International Journal of Heat and Mass Transfer, Volume 91, December 2015, Pages 808–817

کلمات کلیدی
برآورد زمان واقعی شار حرارتی - مشکل انتقال حرارت معکوس - شبکه عصبی مصنوعی - نمایندگی فیلتر های دیجیتال
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله برآورد شار حرارتی آنلاین با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی به عنوان یک رویکرد فیلتر دیجیتال

چکیده انگلیسی

Surface heat flux estimation using temperature measurement data from the interior points is known as inverse heat conduction problem (IHCP). Several methods have been developed as solution techniques for IHCP’s including analytical and numerical approaches. Digital filter representation for IHCP solution (Woodbury and Beck, 2013; Beck et al., 1985) is one of the methods which can be used for near real-time heat flux estimation. In this study, artificial neural network (ANN) is utilized as a digital filter, for near real-time heat flux estimation using temperature measurement data. Considering temperatures as the inputs and heat flux as the output, the weights can be interpreted as filter coefficients. The proposed approach is used for both constant and temperature dependent material properties. The method developed is tested through several test cases using exact solutions and numerical models. The results show that ANN can be used as a digital filter method for near real-time surface heat flux estimation. The advantages and disadvantages of the method are also discussed.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.