دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 52522
عنوان فارسی مقاله

یک الگوریتم یادگیری ترکیبی جدید برای رویکرد کامل بیزی شبکه های عصبی مصنوعی

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
52522 2015 14 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
A novel hybrid learning algorithm for full Bayesian approach of artificial neural networks
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Applied Soft Computing, Volume 35, October 2015, Pages 52–65

کلمات کلیدی
شبکه های عصبی بیزی - آموزش بیزی - مدل های بیزی سلسله مراتبی - الگوریتم های ژنتیکی - زنجیره مارکوف مونت کارلو - مونت کارلو ترکیبی
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله یک الگوریتم یادگیری ترکیبی جدید برای رویکرد کامل بیزی شبکه های عصبی مصنوعی

چکیده انگلیسی

The Bayesian neural networks are useful tools to estimate the functional structure in the nonlinear systems. However, they suffer from some complicated problems such as controlling the model complexity, the training time, the efficient parameter estimation, the random walk, and the stuck in the local optima in the high-dimensional parameter cases. In this paper, to alleviate these mentioned problems, a novel hybrid Bayesian learning procedure is proposed. This approach is based on the full Bayesian learning, and integrates Markov chain Monte Carlo procedures with genetic algorithms and the fuzzy membership functions. In the application sections, to examine the performance of proposed approach, nonlinear time series and regression analysis are handled separately, and it is compared with the traditional training techniques in terms of their estimation and prediction abilities.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.