دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 52533
ترجمه فارسی عنوان مقاله

توسعه یک مدل پویای شبکه عصبی مصنوعی از یک چیلر جذبی و اعتبار تجربی آن

عنوان انگلیسی
Development of a dynamic artificial neural network model of an absorption chiller and its experimental validation
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
52533 2016 14 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 9051 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 13 روز بعد از پرداخت 108,612 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 7 روز بعد از پرداخت 217,224 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Renewable Energy, Volume 86, February 2016, Pages 1009–1022

ترجمه کلمات کلیدی
سیستم های حرارتی - چیلر جذبی - برآورد عملکرد - مدل سازی پویا - شبکه های عصبی مصنوعی - تست سیستم
کلمات کلیدی انگلیسی
Thermal systems; Absorption chiller; Performance estimation; Dynamic modelling; Artificial neural networks; System testing
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله توسعه یک  مدل پویای شبکه عصبی مصنوعی از یک چیلر جذبی و اعتبار تجربی آن

چکیده انگلیسی

The aim of this paper is to present a methodology to model and evaluate the energy performance and outlet temperatures of absorption chillers so that users can have reliable information on the long-term performance of their systems in the desired boundary conditions before the product is installed. Absorption chillers' behaviour could be very complex and unpredictable, especially when the boundary conditions are variable. The system dynamic must therefore be included in the model. Artificial neural networks (ANNs) have proved to be suitable for handling such complex problems, particularly when the physical phenomena inside the system are difficult to model. Reliable “black box” ANN modelling is able to identify the system's global model without any advanced knowledge of its internal operating principles. Knowledge of the system's global inputs and outputs is sufficient. The methodology proposed was applied to evaluate a commercial absorption chiller. Predictions of the ANN model developed were compared, with a satisfactory degree of precision, to 2 days of experimental measures. These days were chosen to be representative of the real dynamic operating conditions of an absorption chiller. The neural model predictions are very satisfactory: absolute relative errors of the transferred energy are within 0.1–6.6%.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 9051 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 13 روز بعد از پرداخت 108,612 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 7 روز بعد از پرداخت 217,224 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.