دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 52536
عنوان فارسی مقاله

کاربرد شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون غیر خطی برای پیش بینی مدل هدایت حرارتی نانوسیال Al2O3 به آب با استفاده از داده های تجربی

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
52536 2015 4 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Applicability of artificial neural network and nonlinear regression to predict thermal conductivity modeling of Al2O3–water nanofluids using experimental data ☆
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : International Communications in Heat and Mass Transfer, Volume 66, August 2015, Pages 246–249

کلمات کلیدی
هدایت حرارتی - شبکه عصبی مصنوعی - نانوسیال - ارتباط
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله کاربرد شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون غیر خطی برای پیش بینی مدل هدایت حرارتی نانوسیال Al2O3 به آب با استفاده از داده های تجربی

چکیده انگلیسی

In the present study, the thermal conductivity of Al2O3–water nanofluid at different temperatures and solid volume fractions has been modeled by artificial neural network (ANN) and correlation using experimental data. The thermal conductivity of the nanofluids at different fluid temperatures, ranging from 26 to 55 °C is employed as training data for ANN. Furthermore, based on the experimental data and using artificial neural network, a correlation for modeling the thermal conductivity of the nanofluid in terms of temperature and solid volume fraction is proposed. The results show that the proposed correlation has good ability for predicting the thermal conductivity of the nanofluids. On the other hand, the ANN model shows excellent agreement with the results of the experimental data.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.