دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 52537
ترجمه فارسی عنوان مقاله

اجرای مدولار شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی ویژگی های ذرات در حین پرواز از یک فرآیند پلاسما اسپری اتمسفری

عنوان انگلیسی
Modular implementation of artificial neural network in predicting in-flight particle characteristics of an atmospheric plasma spray process
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
52537 2015 14 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 9318 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 14 روز بعد از پرداخت 111,816 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 7 روز بعد از پرداخت 223,632 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Engineering Applications of Artificial Intelligence, Volume 45, October 2015, Pages 57–70

ترجمه کلمات کلیدی
پلاسما اسپری اتمسفری - ویژگی های ذرات در حین پرواز - سیستم چندعاملی خالص - ترکیبی مدولار - شبکه عصبی مصنوعی - خطای الگوریتم پس انتشار
کلمات کلیدی انگلیسی
Atmospheric plasma spray; In-flight particle characteristics; Multi-net system; Modular combination; Artificial neural network; Error back propagation algorithm
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله اجرای مدولار شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی ویژگی های ذرات در حین پرواز از یک فرآیند پلاسما اسپری اتمسفری

چکیده انگلیسی

This paper presents a modular implementation of an artificial neural network to model the atmospheric plasma spray process in predicting the in-flight particle characteristics from the input processing parameters. The in-flight particle characteristics influence the structure and properties of the thermal spray coating and, thus, are considered important parameters to comprehend, simulate and predict the manufacturing process. The modular implementation allows simplification of the optimized model structure with enhanced ability to generalise the network. As well, the underlying relationship between each of the output in-flight characteristics with respect to the input processing parameters is explored. Smaller networks are constructed that achieves better, or in some cases, similar results. The training process is found to be more robust and stable along with fewer fluctuations in the values of the network parameters. The networks also respond to the variations of the number of hidden layer neurons with some definite trend. The predictable trend enhances reliability of the application of the artificial neural network in modelling the atmospheric plasma spray process and overcomes the variability and non-linearity associated with the process.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 9318 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 14 روز بعد از پرداخت 111,816 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 7 روز بعد از پرداخت 223,632 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.