دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 52539
عنوان فارسی مقاله

مدل شبکه های عصبی مصنوعی برای پیش بینی درجه حرارت دیوار دیگهای بخار فوق بحرانی

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
52539 2015 5 صفحه PDF سفارش دهید 3060 کلمه
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Artificial Neural Networks model for predicting wall temperature of supercritical boilers
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Applied Thermal Engineering, Volume 90, 5 November 2015, Pages 749–753

کلمات کلیدی
دمای درونی دیوار - فوق بحرانی - طراحی دیگ بخار
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله مدل شبکه های عصبی مصنوعی برای پیش بینی درجه حرارت دیوار دیگهای بخار فوق بحرانی

چکیده انگلیسی

Prediction of wall temperature for the range of operating conditions and selecting appropriate material for water-wall tubes, cooled by turbulent water/steam with drastic changes in property, is important in boiler design. An analytical route of predicting the wall temperature for such flow conditions is not reliable. Empirical correlations of non-dimensional numbers, based on experimental data, are used for predicting wall temperatures of turbulent flow with abrupt changes in fluid properties. BHEL has conducted many experiments with supercritical water/steam and developed Artificial Neural Network (ANN) based wall temperature prediction model. This model predicts wall temperature using the given inputs of fluid pressure, fluid temperature, product of mass flux and diameter, and heat flux. The model has prediction accuracy of 100% for the experimental data and 81.94% for the literature data at a deviation level of ±7 °C. This ANN model is useful for predicting wall temperatures of supercritical boilers operating in the tested range of parameters.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.