دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 52539
ترجمه فارسی عنوان مقاله

مدل شبکه های عصبی مصنوعی برای پیش بینی درجه حرارت دیوار دیگهای بخار فوق بحرانی

عنوان انگلیسی
Artificial Neural Networks model for predicting wall temperature of supercritical boilers
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
52539 2015 5 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 3060 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 7 روز بعد از پرداخت 36,720 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 4 روز بعد از پرداخت 73,440 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Applied Thermal Engineering, Volume 90, 5 November 2015, Pages 749–753

ترجمه کلمات کلیدی
دمای درونی دیوار - فوق بحرانی - طراحی دیگ بخار
کلمات کلیدی انگلیسی
ANN; Inner-wall temperature; Supercritical; Boiler design
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله مدل شبکه های عصبی مصنوعی برای پیش بینی درجه حرارت دیوار دیگهای بخار فوق بحرانی

چکیده انگلیسی

Prediction of wall temperature for the range of operating conditions and selecting appropriate material for water-wall tubes, cooled by turbulent water/steam with drastic changes in property, is important in boiler design. An analytical route of predicting the wall temperature for such flow conditions is not reliable. Empirical correlations of non-dimensional numbers, based on experimental data, are used for predicting wall temperatures of turbulent flow with abrupt changes in fluid properties. BHEL has conducted many experiments with supercritical water/steam and developed Artificial Neural Network (ANN) based wall temperature prediction model. This model predicts wall temperature using the given inputs of fluid pressure, fluid temperature, product of mass flux and diameter, and heat flux. The model has prediction accuracy of 100% for the experimental data and 81.94% for the literature data at a deviation level of ±7 °C. This ANN model is useful for predicting wall temperatures of supercritical boilers operating in the tested range of parameters.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 3060 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 7 روز بعد از پرداخت 36,720 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 4 روز بعد از پرداخت 73,440 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.