دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 52543
ترجمه فارسی عنوان مقاله

پیش بینی ویژگی های شعله و نرخ گسترش در تبلیغ آتش سوزی در بستری از گونه کاج بیابانی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

عنوان انگلیسی
Predicting the flame characteristics and rate of spread in fires propagating in a bed of Pinus pinaster using Artificial Neural Networks
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
52543 2015 7 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 5094 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 9 روز بعد از پرداخت 61,128 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 5 روز بعد از پرداخت 122,256 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Process Safety and Environmental Protection, Volume 98, November 2015, Pages 50–56

ترجمه کلمات کلیدی
آتش سوزی جنگل - نرخ گسترش - ویژگی های شعله هندسی - متامدل شبیه سازی - شبکه های عصبی مصنوعی - انتشار به عقب
کلمات کلیدی انگلیسی
Forest fires; Rate of spread; Flame geometrical characteristics; Simulation metamodelling; Artificial neural networks; Backpropagation
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله پیش بینی ویژگی های شعله و نرخ گسترش در تبلیغ آتش سوزی در بستری از گونه کاج بیابانی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

چکیده انگلیسی

Physical and geometrical characteristics of flame propagation are very important to better understand the forest fire spread behaviour and to improve risk management tools. Having a tool to predict these characteristics is of practical and theoretical interest for a better understanding of the complex chemical and physical mechanisms which occur during forest fire phenomena. A metamodel is presented based on Artificial Neural Networks (ANNs) for estimating physical and geometrical parameters of the forest fire front, namely the rate of spread (ROS), flame height (Hf) and flame tilt angle (αf). The ANN was developed using literature data obtained from experiments of fire propagation in beds of Pinus pinaster needles. The optimal feedforward ANN architecture with error backpropagation (BPNN) was determined by the cross validation method. The ANN architecture having 5 hidden neurons proved to be the best choice. Comparing the modelled values by the ANN with the experimental data indicates that neural network model provide accurate results. The performance of the ANN model was compared with a metamodelling method using a multilinear regression approximation.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 5094 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 9 روز بعد از پرداخت 61,128 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 5 روز بعد از پرداخت 122,256 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.