دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 52546
ترجمه فارسی عنوان مقاله

پیش بینی مقاومت فشاری محصور نشده ژئوپلیمر تثبیت خاک رسی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

عنوان انگلیسی
Prediction of unconfined compressive strength of geopolymer stabilized clayey soil using Artificial Neural Network
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
52546 2015 10 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 7621 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 12 روز بعد از پرداخت 91,452 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 6 روز بعد از پرداخت 182,904 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Computers and Geotechnics, Volume 69, September 2015, Pages 291–300

ترجمه کلمات کلیدی
ژئوپلیمر - خاکستر بادی - تثبیت خاک - شبکه عصبی مصنوعی - تجزیه و تحلیل میزان حساسیت
کلمات کلیدی انگلیسی
Geopolymer; Ground-granulated blast furnace slag; Fly ash; Soil stabilization; Artificial Neural Network; Sensitivity analysis
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله پیش بینی مقاومت فشاری محصور نشده ژئوپلیمر تثبیت خاک رسی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

چکیده انگلیسی

Viability of Artificial Neural Network (ANN) in predicting unconfined compressive strength (UCS) of geopolymer stabilized clayey soil has been investigated in this paper. Factors affecting UCS of geopolymer stabilized clayey soil have also been reported. Ground granulated blast furnace slag (GGBS), fly ash (FA) and blend of GGBS and FA (GGBS + FA) were chosen as source materials for geo-polymerization. 28 day UCS of 283 stabilized samples were generated with different combinations of the experimental variables. Based on experimental results ANN based UCS predictive model was devised. The prediction performance of ANN model was compared to that of multi-variable regression (MVR) analysis. Sensitivity analysis employing different methods to quantify the importance of different input parameters were discussed. Finally neural interpretation diagram (NID) to visualize the effect of input parameters on UCS is also presented.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 7621 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 12 روز بعد از پرداخت 91,452 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 6 روز بعد از پرداخت 182,904 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.