دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 52559
عنوان فارسی مقاله

طبقه بندی تصویر بیولوژیکی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی سخت فازی

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
52559 2015 7 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Biological image classification using rough-fuzzy artificial neural network
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Expert Systems with Applications, Volume 42, Issue 24, 30 December 2015, Pages 9482–9488

کلمات کلیدی
شناسایی تصویر - انتخاب ویژگی - مجموعه های سخت - مجموعه های فازی - شبکه های عصبی مصنوعی
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله طبقه بندی تصویر بیولوژیکی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی سخت فازی

چکیده انگلیسی

This paper presents a methodology to biological image classification through a Rough-Fuzzy Artificial Neural Network (RFANN). This approach is used in order to improve the learning process by Rough Sets Theory (RS) focusing on the feature selection, considering that the RS feature selection allows the use of low dimension features from the image database. This result could be achieved, once the image features are characterized using membership functions and reduced it by Fuzzy Sets rules. The RS identifies the attributes relevance and the Fuzzy relations influence on the Artificial Neural Network (ANN) surface response. Thus, the features filtered by Rough Sets are used to train a Multilayer Perceptron Neuro Fuzzy Network. The reduction of feature sets reduces the complexity of the neural network structure therefore improves its runtime. To measure the performance of the proposed RFANN the runtime and training error were compared to the unreduced features.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.