دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 52570
عنوان فارسی مقاله

مقایسه درمان عدم اطمینان در شبکه های بیزی و سیستم های خبره فازی استفاده شده برای نرم افزار تجزیه و تحلیل قابلیت اطمینان انسانی

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
52570 2015 18 صفحه PDF سفارش دهید 13150 کلمه
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Comparing the treatment of uncertainty in Bayesian networks and fuzzy expert systems used for a human reliability analysis application
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Reliability Engineering & System Safety, Volume 138, June 2015, Pages 176–193

کلمات کلیدی
رجوع به خبرگان - مدل کارشناس - شبکه های بیزی اعتقاد - منطق فازی - تجزیه و تحلیل قابلیت اطمینان انسانی - ارزیابی وابستگی
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله مقایسه درمان عدم اطمینان در شبکه های بیزی و سیستم های خبره فازی استفاده شده برای نرم افزار تجزیه و تحلیل قابلیت اطمینان انسانی

چکیده انگلیسی

The use of expert systems can be helpful to improve the transparency and repeatability of assessments in areas of risk analysis with limited data available. In this field, human reliability analysis (HRA) is no exception, and, in particular, dependence analysis is an HRA task strongly based on analyst judgement. The analysis of dependence among Human Failure Events refers to the assessment of the effect of an earlier human failure on the probability of the subsequent ones. This paper analyses and compares two expert systems, based on Bayesian Belief Networks and Fuzzy Logic (a Fuzzy Expert System, FES), respectively. The comparison shows that a BBN approach should be preferred in all the cases characterized by quantifiable uncertainty in the input (i.e. when probability distributions can be assigned to describe the input parameters uncertainty), since it provides a satisfactory representation of the uncertainty and its output is directly interpretable for use within PSA. On the other hand, in cases characterized by very limited knowledge, an analyst may feel constrained by the probabilistic framework, which requires assigning probability distributions for describing uncertainty. In these cases, the FES seems to lead to a more transparent representation of the input and output uncertainty.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.