دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 52917 + ترجمه فارسی
عنوان فارسی مقاله

یک مدل داده‌کاوی برای حفاظت خط انتقال مبتنی بر ادوات FACTS

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
52917 2013 7 صفحه PDF 12 صفحه WORD
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
A Data-Mining Model for Protection of FACTS-Based Transmission Line
منبع

Publisher : IEEE (آی تریپل ای)

Journal : IEEE TRANSACTIONS ON POWER DELIVERY, Date of Publication : 22 February 2013 Date of Current Version : 21 March 2013 Page(s): 612 - 618

فهرست مطالب ترجمه فارسی
چکیده
عبارات کلیدی
مقدمه
جنگل‌های تصادفی 
سیستم مطالعه‌شده
خط مبتنی بر TCSC و UPFC
شکل1: خط انتقال با TCSC. 
شکل2: خط انتقال با UPFC. 
خلاصه نتایج مجموعه داده‌های تولید‌شده
جدول I : خلاصه از پایگاه داده ایجاد شده
شکل3: طرح ارائه شده برای تشخیص ناحیه خطای مبنی بر RF.
نتایج
جدول II : مقایسه ماتریس confusion بین RF و SVM برای خط دارای TCSC و UPFC جهت شناسائی ناحیه خطا
جدول III : تشخیص ناحیه خطا برای موقعیت‌های مختلف خطا به کمک RF برای خط دارای TCSC و UPFC
جدول IV : صحت دسته‌بندی در زوایای آتش مختلف α (سطوح جبرانسازی) به کمک خط RF برای خط TCSC
جدول V : صحت دسته‌بندی در ولتاژهای تزریق سری مختلف (Vse) به کمک خط RF برای خط UPFC
جدول VI : صحت دسته‌بندی در زاویه فازهای مختلف ولتاژ تزریق سری (θse) به کمک RF برای UPFC
جدول VII : مقایسه RF و SVM برای موقعیت‌های مختلف خطا
جدول VIII : مقایسه RF و SVM برای موقعیت‌های مختلف خطا با نسبت سیگنال به نویز 20 dB (TCSC و UPFC واقع در 50% خط)
جدول IX : مقایسه RF و SVM برای مجموعه داده‌های ترکیبی TCSC+UPFC (TCSC و UPFC واقع در 50% خط)
جدول X : عملکرد RF  برای ادوات FACTS ای که در مکان‌های مختلفی از خط واقع‌اند
شکل4: مشخصات همگرایی RF طی آموزش خط TCSC ای که در 50% خط واقع است
جدول XI : مقدار قابلیت اطمینان بدست آمده از RF و SVM
تحلیل و بحث
نتیجه‌گیری
جدول XIII : مقایسه زمان پردازش و زمان پاسخ RF و SVM برای هر مورد خطا
جدول XII : مقایسه زمان محاسباتی RF و SVM برای مجموعه داده‌های آموزش
کلمات کلیدی
رله دیستانس، تشخیص ناحیه خطا، جنگل‌های تصادفی (RF ها)، ماشین بردار پایه (SVM)، جبرانسازی سری کنترل‌شده با تریستور (TCSC)، کنترلر یکپارچه عبور توان (UPFC) -
ترجمه چکیده
این مقاله یک مدل داده‌کاوی برای شناسائی ناحیه خطای یک خط انتقال مبتنی بر سیستم‌های انتقال ac انعطاف‌پذیر (FACTS) ارائه می‌کند که شامل جبرانساز سری کنترل‌شده با تریستور (TCSC) و کنترلر یکپارچه عبور توان (UPFC) است، و از مجموعه درختان تصمیم استفاده می‌کند. با تصادفی بودن مجموعه درختان تصمیم در مدل جنگل‌های تصادفی، تصمیم موثر برای شناسائی ناحیه خطا حاصل می‌شود. نمونه‌های جریان و ولتاژ نیم سیکل پس از لحظه وقوع خطا به عنوان بردار ورودی در برابر خروجی هدف "1" برای خطای پس از TCSC/UPFC و "1-" برای خطای قبل از TCSC/UPFC ، برای شناسائی ناحیه خطا به کار می‌رود. این الگوریتم روی داده‌‌های خطای شبیه‌سازی شده با تغییرات وسیع در پارامترهای عملکردی شبکه قدرت منجمله شرایط نویزی تست شده است و معیار قابلیت اطمینان 99% با پاسخ زمانی سریع بدست آمده است (سه چهارم سیکل پس از لحظه خطا). نتایج روش ارائه شده به کمک مدل جنگل‌های تصادفی نشان دهنده تخیص قابل اعتماد ناحیه خطا در خطوط انتقال مبنی بر FACTS است.
ترجمه مقدمه
تقاضای رو به رشد انتقال حجیم توان در شبکه‌های قدرت نوین منجر به افزایش تمرکز روی قیود انتقال شده است. تجهیزات سیستم‌های انتقال ac انعطاف‌پذیر (FACTS) [1] یک راهکار مناسب برای روش‌های استحکام مرسوم است. در بین آنها، جبرانساز سری کنترل‌شده با تریستور (TCSC) [2] و کنترلر یکپارچه عبور توان (UPFC) [3] ادوات FACTS مهمی هستند که به طور گسترده برای بهبود بهره‌برداری سیستم‌های انتقال موجود به کار می‌روند. حضور TCSC در حلقه خطا نه تنها مولفه‌های حالت دائم بلکه مولفه‌های گذرا را نیز تحت تاثیر قرار می‌دهد. راکتانس کنترل‌پذیر، واریستورهای اکسیدفلزی (MOV) محافظت از خازن‌ها، و عملکرد فاصله هوایی باعث می‌شود تصمیم‌گیری حفاظتی پیچیده‌تر شده و لذا طرح‌های حفاظتی مرسوم مبتنی بر تنظیمات ثابت دارای محدودیت می‌شوند. از طرف دیگر، UPFC افق‌های نوینی را از منظر کنترل سیستم قدرت آشکار می‌کند. با اینکه استفاده از UPFC قابلیت انتقال توان و پایداری سیستم قدرت را افزایش می‌دهد، اما در حفاظت خط انتقال برخی مشکلات جدید نمایان می‌شود [4]-[6]، که اغلب روی میزان دسترسی رله دیستانس اثر می‌گذارند. در خط انتقال مبتنی بر FACTS، اگر خطا شامل ادوات FACTS نباشد، آنگاه محاسبه امپدانس همانند خط انتقال معمولی است و وقتی ادوات FACTS شامل خطا باشند، آنگاه در محاسبه امپدانس باید امپدانس معرفی شده توسط تجهیز FACTS نیز مدنظر قرار گیرد. امپدانس خط با ناحیه حفاظتی مقایسه می‌شود و اگر امپدانس خط کمتر از تنظیمات رله باشد، آنگاه رله سیگنالی را برای عملکرد مدارشکن (CB) ارسال می‌کند. علاوه بر این، برای انواع خطاهای مشابه، سطح جریان ممکن است در دو نقطه مختلف خط انتقال یکسان باشد، (قبل و بعد از TCSC/UPFC). لذا، قبل از آنکه امپدانس ظاهری تا نقطه خطا محاسبه شود، برای عملکرد امن و قابل اعتماد رله دیستانس، نیاز به یک تکنیک قابل اطمینان و صحیح برای تشخیص ناحیه خطا است. تشخیص صحیح ناحیه خطا در حضور ادوات FACTS، مثل TCSC و UPFC در خط انتقال، یکی از وظایف خطیری است که باید به آن پرداخت.
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله یک مدل داده‌کاوی برای حفاظت خط انتقال مبتنی بر ادوات FACTS

چکیده انگلیسی

This paper presents a data-mining model for fault-zone identification of a flexible ac transmission systems (FACTS)-based transmission line including a thyristor-controlled series compensator (TCSC) and unified power-flow controller (UPFC), using ensemble decision trees. Given the randomness in the ensemble of decision trees stacked inside the random forests model, it provides effective decision on fault-zone identification. Half-cycle postfault current and voltage samples from the fault inception are used as an input vector against target output “1” for the fault after TCSC/UPFC and “ - 1” for the fault before TCSC/UPFC for fault-zone identification. The algorithm is tested on simulated fault data with wide variations in operating parameters of the power system network, including noisy environment providing a reliability measure of 99% with faster response time (3/4th cycle from fault inception). The results of the presented approach using the RF model indicate reliable identification of the fault zone in FACTS-based transmission lines

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
مقالات مرتبط