دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 52998 + ترجمه فارسی
عنوان فارسی مقاله

جایگذاری بهینۀ خازن در یک سیستم توزیع شعاعی با استفاده از الگوریتم شبیه‌سازی رشد گیاهان

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
52998 2011 8 صفحه PDF 25 صفحه WORD
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Optimal Capacitor Placement in a Radial Distribution System using Plant Growth Simulation Algorithm
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : International Journal of Electrical Power & Energy Systems, Volume 33, Issue 5, June 2011, Pages 1133–1139

فهرست مطالب ترجمه فارسی
چکیده
کلید واژه‌ها
مقدمه
(( فرمول سازی مساله )) 
شکل 1 – دیاگرام تک خطی یک فیدر اصلی
(( الگوریتم شبیه سازی رشد گیاه ))
شکل 2. فضای موقعیت تمرکز مورفاکتین
شکل 3 – نمودار گردشی روش مطرح شده
پاسخ آزمایشات 
شکل 4 – یک فیدر 9 بخشی
جدول 1.   اطلاعات مربوط بار و خط سیستم 9-شینه.
جدول 2.  اندازه‌ها و هزینه‌های خازن سه فاز موجود
جدول 3.   اندازه‌های ممکن خازن‌ها و اندازه‌ها به .
جدول 4.   نتایج شبیه سازی سیستم 9-شینه
شکل 5.   نمودار همگرایی PGSA
سیستم 34 شینه
شکل 6. پیکربندی شبکه توزیع 34- شینه
جدول 6. جدول 5.   نتایج شبیه سازی یک سیستم 34 شینه
 سیستم 85 شینه
جدول 6.   نتایج شبیه سازی یک سیستم 85-شینه
نتیجه گیری
کلمات کلیدی
سیستم‌های توزیع، جایگذاری خازن، کاهش تلفات، ضرایب حساسیت تلفات، (PGSA) الگوریتم شبیه سازی رشد گیاه
ترجمه چکیده
: این مقاله، روش تازه و کارآمدی را برای چینش خازن در سیستم‌های توزیع شعاعی ارائه می‌دهد، که تعیین کننده بهترین مکان برای خازن و اندازه‌ی آن با هدف بهینه سازی نمودار ولتاژ و کاهش تلفات توان می‌باشد. رهیافت پاسخ از دو بخش تشکیل شده است: در بخش یک، ضرایب حساسیت تلفات برای انتخاب مکان برای جاگذاری خازن به کار برده شده‌اند. در بخش دو: الگوریتم جدیدی که از الگوریتم رشد گیاه استفاده می‌کند، (PGSA) به کار برده می‌شود تا بهترین اندازه خازن در مکان‌های بدست آمده در بخش یک را تخمین بزند. امتیاز اصلی روش ارائه شده در این است که نیاز به هیچ پارامتر کنترل بیرونی ندارد، مزیت دیگر آن، تعادل عملکرد مقصود و محدودیت‌های کاری به طور جداگانه می‌باشد، بدون مشکلی برای تعیین عوامل مانع روش ارائه شده در باس‌های سیستم‌های توزیع شعاعی 9 و 34 و 85 به کار برده می‌شود. راه حل بدست آمده از روش گفته شده با روش‌های دیگر نیز مقایسه می‌شود، این روش برتری‌هایی بر دیگر روش‌ها در کیفیت راه حل را داراست.
ترجمه مقدمه
کم کردن تلفات در سیستم‌های توزیع، کارآیی بیشتری را در سالهای اخیر داشته‌اند. از آنجا که امروزه روز اتوماسیون توزیع خواستار کارآمدترین پیشامدهای عملیاتی برای تغییرات اقتصادی می‌باشد. مطالعات نشان می‌دهند که 18% کل توان تولیدی به شکل تلفات در مرحله توزیع از دست می‌روند.(1). برای کاهش این تلفات، بانک‌های خازنی شنت در فیدرهای تغذیه اول توزیع نصب می‌شوند. مزیت افزودن بانک خازنی شنت بهبود ضرایب توان، نمودار ولتازفیدر، کاهش تلفات توان و افزایش ظرفبت فیدر‌ها می‌باشد.به همین دلیل پیدا کردن بهترین مکان و اندازه برای خازن‌ها در سیستم‌های توزیع برای دستیابی هدف‌های گفته شده در بالا اهمیت دارد. از آنجا که گذاشتن خازن بهینه مساله ای ترکیبی و پیچیده ای برای بهبودسازی است، بسیاری از روشها و الگوریتم‌های بهینه سازی گوناگون در گذشته پیشنهاد شده‌اند. اشمیل (اسماعیل) (2) نظریه بنیادینی از جایگذاری خازن مناسب را ارائه داد. او قانون معروف 3/2 خود را برای جاگذاری یک خازن با فرض بارهای هم شکل و فیدر تغذیه توزیع یک شکل را بیان کرد. " دوران" (Duran) (3) اندازه خازن را به عنوان متغیرهای جدا از هم و برنامه نویسی پویایی بکار رفته برای حل مساله عنوان کرد.گریندولی (4) یک برنامه نویسی غیر خطی را بر مبنای روشی که در آن اندازه و جای خازن را که به عنوان متغیرهای پیوسته بیان شدند، ارائه دادند. گریند (5) جاگذاری خازن در مشکل تنظیم‌کننده‌های ولتاژ و روش‌شناسی راه حل جدا شده‌ی مطرح برای سیستم‌های توزیع اصلی به صورت فرمول درآورد. بارن و وو(1و6) روشی را ارائه کردن که در آن از برنامه نویسی عدد صحیح آمیخته استفاده شده است. ساندهارا جان و پاوا [ 8] تگنیک الگوریتم ژنتیک برای تعییت بهترین مکان برای خازن‌ها را بر پایه مکانیزم گزینش طبیعی مطرح کردند. در بیشتر روش‌های ذکر شده در بالا، خازن‌ها اغلب به عنوان متغییر پیوسته فرض شده اند. اگر چه، خازن‌های تجاری در دسترس گسسته هستند، انتخاب اندازه‌ی درست خازن، نزدیک به اندازه بهینه آن که با تکنیک متغییر‌های پیوسته بدست آمده شاید ضامن یک راه حل بهینه نباشد.[16] بنابر این جاگذاری بهینه خازن می‌بایست به عنوان مساله‌ی برنامه نویسی گسسته در نظر گرفته شود و خازن‌های گسسته در این مقاله در نظر گرفته شده‌اند. در نتیجه، پاسخ ممکن یک عدد بسیار بزرگ خواهد شد – حتی برای یک سیستم توزیع متوسط- و فرآیند جست و جوی راه حل را به بار سنگینی تبدیل می‌کند. در این مقاله، جاگذاری خازن و اندازه‌ی آن به وسیله ضرایب حساسیت تلفات و الگوریتم شبیه سازی رشد گیاه انجام می‌شود. ضریب حساسیت تلفات، قابلیت دارد که پیش بینی کند که کدام باس، بیشترین کاهش تلفات را دارد، زمانی که خازنی گذاشته شد. به همین جهت، این باس‌های حساس می‌توانند به عنوان نقاط کاندید برای گذاشتن خازن عمل کنند.(PGSA) برای تخمین و پیش بینی اندازه‌ی جبران سازی خازنی شنت برای بهبود سیکل ولتاژ سیستم بکار برده شده است. روش پیشنهاد شده در باس‌های 9 و 34 و 85 در سیستم توزیع شعاعی امتحان شده اند و نتایج بسیار امیدوار کننده بود. برتری ((الگوریتم رشد گیاه )) (PGSA) مدارا کردن عملکرد مورد نظر و محدودیت، به گونه جدا گانه می‌باشد، که مشکل را به منظور تعیین عوامل مانع دفع می‌کند و افزایش / کاهش محدودیت را آسان کرده، و به هیچ پارامتر خارجی هم بمانند میزان متقاطع، میزان دگرگونی و ... نیاز ندارد. مسیر جستجوی راهنمایی را فرا می‌گیرد که به طور پویا همچون تغییر عملکرد مقصود، تغییر می‌کند. بقیه بخش‌های مقاله به این صورت مرتب شده اند: بخش 2 فرمول سازی مساله را می‌دهد و بخش 3 بررسی حساسیت و ضرایب تلفات و بخش 4 چکیده ای از توصیف الگوریتم شبیه سازی رشد گیاه را می‌دهد. V نتایج تست را نشان می‌دهد و بخش VI نتیجه گیری می‌باشد.
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله جایگذاری بهینۀ خازن در یک سیستم توزیع شعاعی با استفاده از الگوریتم شبیه‌سازی رشد گیاهان

چکیده انگلیسی

—This paper presents a new and efficient approach for capacitor placement in radial distribution systems that determine the optimal locations and size of capacitor with an objective of improving the voltage profile and reduction of power loss. The solution methodology has two parts: in part one the loss sensitivity factors are used to select the candidate locations for the capacitor placement and in part two a new algorithm that employs Plant growth Simulation Algorithm (PGSA) is used to estimate the optimal size of capacitors at the optimal buses determined in part one. The main advantage of the proposed method is that it does not require any external control parameters. The other advantage is that it handles the objective function and the constraints separately, avoiding the trouble to determine the barrier factors. The proposed method is applied to 9, 34, and 85-bus radial distribution systems. The solutions obtained by the proposed method are compared with other methods. The proposed method has outperformed the other methods in terms of the quality of solution

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.