دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 53010
عنوان فارسی مقاله

پیش بینی عمر مفید باقی مانده بر اساس سیگنال های نظارت بر وضعیت نویزی با استفاده از فیلتر کالمن محدود

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
53010 2016 13 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Remaining useful life prediction based on noisy condition monitoring signals using constrained Kalman filter
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Reliability Engineering & System Safety, Volume 152, August 2016, Pages 38–50

کلمات کلیدی
باقی مانده عمر مفید - سیگنال های نظارت بر وضعیت؛ فیلتر کالمن محدود
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله پیش بینی عمر مفید باقی مانده بر اساس سیگنال های نظارت بر وضعیت نویزی با استفاده از فیلتر کالمن محدود

چکیده انگلیسی

In this paper, a statistical prognostic method to predict the remaining useful life (RUL) of individual units based on noisy condition monitoring signals is proposed. The prediction accuracy of existing data-driven prognostic methods depends on the capability of accurately modeling the evolution of condition monitoring (CM) signals. Therefore, it is inevitable that the RUL prediction accuracy depends on the amount of random noise in CM signals. When signals are contaminated by a large amount of random noise, RUL prediction even becomes infeasible in some cases. To mitigate this issue, a robust RUL prediction method based on constrained Kalman filter is proposed. The proposed method models the CM signals subject to a set of inequality constraints so that satisfactory prediction accuracy can be achieved regardless of the noise level of signal evolution. The advantageous features of the proposed RUL prediction method is demonstrated by both numerical study and case study with real world data from automotive lead-acid batteries.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.