دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 53038
عنوان فارسی مقاله

غیر متمرکز فیلتر کالمن بدون بو بر اساس یک الگوریتم اجماعی برای تخمین حالت پویای چند منطقه ای در سیستم های قدرت

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
53038 2015 8 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Decentralized unscented Kalman filter based on a consensus algorithm for multi-area dynamic state estimation in power systems
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : International Journal of Electrical Power & Energy Systems, Volume 65, February 2015, Pages 26–33

کلمات کلیدی
تخمین حالت پویا - فیلتر کالمن بدون بو - الگوریتم اجماع؛ سیستم قدرت چند منطقه ای
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله غیر متمرکز فیلتر کالمن بدون بو بر اساس یک الگوریتم اجماعی برای تخمین حالت پویای چند منطقه ای در سیستم های قدرت

چکیده انگلیسی

A decentralized unscented Kalman filter (UKF) method based on a consensus algorithm for multi-area power system dynamic state estimation is presented in this paper. The overall system is split into a certain number of non-overlapping areas. Firstly, each area executes its own dynamic state estimation based on local measurements by using the UKF. Next, the consensus algorithm is required to perform only local communications between neighboring areas to diffuse local state information. Finally, according to the global state information obtained by the consensus algorithm, the UKF is run again for each area. Its performance is compared with the distributed UKF without consensus algorithm on the IEEE 14-bus and 118-bus systems. The low communication requirements and high estimation accuracy of the decentralized UKF make it an alternative solution to the multi-area power system dynamic state estimation.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.