دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 53042
عنوان فارسی مقاله

فیلتر کالمن توسعه یافته عمومی برای برآورد هم زمان سیستم و ورودی ناشناخته

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
53042 2016 14 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
A general extended Kalman filter for simultaneous estimation of system and unknown inputs
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Engineering Structures, Volume 109, 15 February 2016, Pages 85–98

کلمات کلیدی
گسترش فیلتر کالمن عمومی - برآورد کردن؛ زمان ثابت؛ متغیر با زمان؛ شناسایی سیستم؛ ورودی ناشناخته؛ قرار دادن سنسور
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله فیلتر کالمن توسعه یافته عمومی برای برآورد هم زمان سیستم و ورودی ناشناخته

چکیده انگلیسی

The traditional Extended Kalman filter (EKF) is a useful tool for structural parameter identification with limited observations. It is, however, not applicable when the excitations on the structure are unknown or the excitation locations are not monitored. A novel Extended Kalman filter approach referred to as the General Extended Kalman filter with unknown inputs (GEKF-UI) is proposed to estimate the structural parameters and the unknown excitations (inputs) simultaneously. The proposed GEKF-UI gives an analytical EKF solution dealing with the more general measurement scenarios with the existing EKF methods as its special cases. Existing constraints on sensor configuration have been removed enabling more general application to complex structures. Simulation results from a 3-storey linear damped shear building, an ASCE benchmark structure and a two-storey planar frame structure are used to validate the proposed method for both time-invariant and time-varying system identification.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.