دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 53066
ترجمه فارسی عنوان مقاله

روش مبتنی بر فیلتر کالمن برای ماشین یادگیری آنلاین متوالی افراطی برای رگرسیون مشکلات

عنوان انگلیسی
Kalman filter-based method for Online Sequential Extreme Learning Machine for regression problems
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
53066 2015 10 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 7315 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 11 روز بعد از پرداخت 87,780 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 6 روز بعد از پرداخت 175,560 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Engineering Applications of Artificial Intelligence, Volume 44, September 2015, Pages 101–110

ترجمه کلمات کلیدی
یادگیری متوالی آنلاین - ماشین یادگیری افراطی؛ ماشین یادگیری آنلاین متوالی افراطی؛ رگرسیون فیلتر کالمن - چند خطی
کلمات کلیدی انگلیسی
Online sequential learning; Extreme learning machine; Online Sequential Extreme Learning Machine; Kalman filter regression; Multicollinearity
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله روش مبتنی بر فیلتر کالمن برای ماشین یادگیری آنلاین متوالی افراطی برای رگرسیون مشکلات

چکیده انگلیسی

In this paper, a new sequential learning algorithm is constructed by combining the Online Sequential Extreme Learning Machine (OS-ELM) and Kalman filter regression. The Kalman Online Sequential Extreme Learning Machine (KOSELM) handles the problem of multicollinearity of the OS-ELM, which can generate poor predictions and unstable models. The KOSELM learns the training data one-by-one or chunk-by-chunk by adjusting the variance of the output weights through the Kalman filter. The performance of the proposed algorithm has been validated on benchmark regression datasets, and the results show that KOSELM can achieve a higher learning accuracy than OS-ELM and its related extensions. A statistical validation for the differences of the accuracy for all algorithms is performed, and the results confirm that KOSELM has better stability than ReOS-ELM, TOSELM and LS-IELM.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 7315 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 11 روز بعد از پرداخت 87,780 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 6 روز بعد از پرداخت 175,560 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.