دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 53067 + ترجمه فارسی
ترجمه فارسی عنوان مقاله

شناسایی مدل ژنراتور سنکرونی با کنترل فرکانسی با استفاده از فیلتر بی بوی کالمان

عنوان انگلیسی
Identification of synchronous generator model with frequency control using unscented Kalman filter
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
53067 2015 11 صفحه PDF 22 صفحه WORD
دانلود فوری مقاله + ترجمه آماده
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Electric Power Systems Research, Volume 126, September 2015, Pages 45–55

فهرست مطالب ترجمه فارسی
چکیده
لغات کلیدی
1. مقدمه
2. الگوریتم پایه UKF
3. پیاده سازی UKF برای تخمین پارامتر مدل دینامیک
3.1. کنترل فرکانس اولیه و ثانویه
شکل 1. مدل ژنراتور سنکرونی شامل کنترل های اولیه و ثانویه فرکانس
4. مطالعات موردی
4.1 مطالعه موردی براساس داده های شبیه سازی
4.2. مطالعه موردی براساس داده های PMU دنیای واقعی
5. نتیجه گیری
ترجمه کلمات کلیدی
ژنراتور سنکرونی، واحد مدیریت فازور (PMU)، فیلتر بی بوی کالمان (UKF)، کنترل فرکانس، تنظیم افت
کلمات کلیدی انگلیسی
Synchronous generator; Phasor measurement unit (PMU); Unscented Kalman filter (UKF); Frequency control; Droop regulation; System identification
ترجمه چکیده
در این مقاله شناسایی مدل ژنراتور سنکرونی مبتنی بر داده ی واحد اندازه گیری فازور (PMU) با استفاده از فیلتر بی بوی کالمان (UKF) انجام پذیرفته است. شناسایی نه تنها مدل دینامیک نوسان ژنراتور سنکرونی را در اختیار می گذارد، بلکه مدل کنترل کننده توربین آن به همراه مدل های اولیه و ثانویه ی بلوک کنترل فرکانس را نیز ارائه می دهد. ارزیابی های PMU توان اکتیو و اندازه ولتاژ بعنوان ورودی های مربوط به سیستم مورد تحلیل قرار می گیرند در حالی که ارزیابی های زاویه فازور ولتاژ، توان راکتیو و فرکانس بعنوان خروجی ها مورد تحلیل واقع می شوند. تخمین مبتنی بر UKF جهت تخمین حالت های دینامیک و پارامترهای مدل انجام می پذیرند. سپس مدل تخمینی ساخته شده و با تزریق ورودی های مربوط به اندازه گیری های PMU تهییج می شود. خروجی های مدل تخمینی و خروجی های مربوط به ارزیابی های PMU مقایسه شده اند. مطالعات موردی مربوط به ارزیابی های PMU که از مدل شبیه سازی بدست آمده اند و داده های دنیای واقعی PMU کارایی طرح تخمینی پیشنهادی را نشان می دهند.
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله شناسایی مدل ژنراتور سنکرونی با کنترل فرکانسی با استفاده از فیلتر بی بوی کالمان

چکیده انگلیسی

• Identification of electromechanical dynamics and frequency control.• Parameter conversion is adopted to improve algorithm convergence.• Event playback method is used in this paper to validate the low-order model.• Real-world PMU data is used for validation.In this paper, phasor measurement unit (PMU) data-based synchronous generator model identification is carried out using unscented Kalman filter (UKF). The identification not only gives the model of a synchronous generator's swing dynamics, but also gives its turbine-governor model along with the primary and secondary frequency control block models. PMU measurements of active power and voltage magnitude, are treated as the inputs to the system while the measurements of voltage phasor angle, reactive power and frequency are treated as the outputs. UKF-based estimation is carried out to estimate the dynamic states and the parameters of the model. The estimated model is then built and excited with the injection of the inputs from the PMU measurements. The outputs of the estimation model and the outputs from the PMU measurements are compared. Case studies based on PMU measurements collected from a simulation model and real-world PMU data demonstrate the effectiveness of the proposed estimation scheme.

دانلود فوری مقاله + ترجمه آماده
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.