دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 53072
ترجمه فارسی عنوان مقاله

برآورد زمان واقعی از باتری حالت شارژ با فیلتر کالمن بدون بو و پلت فرم RTOS μCOS-II

عنوان انگلیسی
Real-time estimation of battery state-of-charge with unscented Kalman filter and RTOS μCOS-II platform ☆
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
53072 2016 9 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 4731 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 8 روز بعد از پرداخت 56,772 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 4 روز بعد از پرداخت 113,544 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Applied Energy, Volume 162, 15 January 2016, Pages 1410–1418

ترجمه کلمات کلیدی
وسایل نقلیه الکتریکی؛ برآورد SoC - فیلتر کالمن بدون بو - سیستم مدیریت باتری - باتری در حلقه
کلمات کلیدی انگلیسی
Electric vehicles; SoC estimation; Unscented Kalman filter; Battery management system; Battery-in-the-loop
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله برآورد زمان واقعی از باتری حالت شارژ با فیلتر کالمن بدون بو و پلت فرم RTOS μCOS-II

چکیده انگلیسی

To develop an advanced battery estimation unit for electric vehicles application, the state-of-charge (SoC) estimation is proposed with an unscented Kalman filter (UKF) and realized with the RTOS μCOS-II platform. Kalman filters are broadly used to deploy various battery SoC estimators recently. Herein, an UKF algorithm has been employed to develop a systematic adaptive SoC estimation framework. Compared with traditional used extended Kalman filter, it uses an unscented transform to deal with the state estimation problem, thus it has the potential to achieve third order accuracy of the Taylor expansion for tracking posterior estimate of the inner inhabited state. Beneficial from it, the SoC estimation accuracy has been improved with higher tracking accuracy and faster convergence ability. To further evaluate and verify the performance of the proposed online SoC estimation approach, a battery-in-loop platform is built and the SoC estimation is calculated with a RTOS μCOS-II platform. The analog acquisition, communication system and SoC estimation algorithms were programmed, the performance of the proposed SoC estimation with UKF algorithm was finally investigated. The battery management system with UKF algorithm and RTOS μCOS-II platform has good performance and it can apply for electric vehicles.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 4731 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 8 روز بعد از پرداخت 56,772 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 4 روز بعد از پرداخت 113,544 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.