دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 53082
عنوان فارسی مقاله

تشخیص خطا بر اساس فیلتر کالمن برای سیستم های دو بعدی

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
53082 2015 12 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Kalman filter based fault detection for two-dimensional systems
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Journal of Process Control, Volume 28, April 2015, Pages 83–94

کلمات کلیدی
تشخیص خطا ؛ سیستم های 2D؛ فیلتر کالمن
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله تشخیص خطا بر اساس فیلتر کالمن برای سیستم های دو بعدی

چکیده انگلیسی

Fault detection and isolation for two-dimensional (2-D) systems represent a great challenge in both theoretical development and applications. Use of Kalman filters in fault detection has been well developed for one-dimensional (1-D) system. In this paper, a fault detection algorithm is developed for 2-D systems described by the Fornasini & Marchesini (F–M) model. Based on the state estimate from a recursive 2-D Kalman filter, a residual is generated. From the model of residual over a 2-D evaluation window, the residual is explicitly related to faults within the evaluation window. Using generalized likelihood ratio (GLR), residual evaluation is carried out and compared with a calculated threshold value for fault detection. Simulation results indicate that faults can be detected effectively using the proposed method.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.