دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 53099
عنوان فارسی مقاله

حالت پیشرفته حلقه بسته برآوردگر ظرفیت برای باتری های لیتیوم یون بر اساس فیلتر کالمن توسعه یافته

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
53099 2015 12 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Enhanced closed loop State of Charge estimator for lithium-ion batteries based on Extended Kalman Filter
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Applied Energy, Volume 155, 1 October 2015, Pages 834–845

کلمات کلیدی
سیستم مدیریت باتری (BMS)؛فیلتر کالمن توسعه یافته (EKF)؛ پسماند؛ لیتیوم یون - مدل سازی؛ حالت شارژ (SOC)
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله حالت پیشرفته حلقه بسته برآوردگر ظرفیت برای باتری های لیتیوم یون بر اساس فیلتر کالمن توسعه یافته

چکیده انگلیسی

The accurate State of Charge (SOC) estimation in a Li-ion battery requires a suitable model of the cell behavior. In this work an enhanced closed loop estimator based on Extended Kalman Filter (EKF) is proposed, considering a precise model of the cell dynamics valid for different current profiles and SOCs, and a complete model of the Open Circuit Voltage (OCV) which takes into account the hysteresis influence. The employed model and proposed estimator are validated with experimental results obtained from the response of a 40 Ah NMC Li-ion cell to several current profiles. These tests include current pulses, FUDS driving cycles, residential lift profiles, and specially designed profiles which demand an accurate modeling of the transitions between OCV boundaries. In each case, it is demonstrated that the enhanced model can reduce the estimation error nearly by half compared to an estimator ignoring the hysteresis effect. Furthermore, the good performance of the cell dynamics model allows an accurate and stable estimation over different conditions.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.