دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 5344 + ترجمه فارسی
عنوان فارسی مقاله

سیاست های بهینه در «مدل های کنترل موجودی با پیوستگی زمانی» با عرضه محدود

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
5344 2003 7 صفحه PDF 5 صفحه WORD
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Optimal policies in continuous time inventory control models with limited supply
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Computers & Mathematics with Applications, Volume 46, Issue 7, October 2003, Pages 1139–1145

فهرست مطالب ترجمه فارسی
چکیده
مقدمه
2. کنترل موجودی ازبین رفتنی با عرضه ی ثابت شده
3. ویژگی یک سیاست بهینه وتابع ارزشی آن

4. نتیجه گیری
 
کلمات کلیدی
کنترل موجودی - محصولات فاسد شدنی - مدیریت عملکرد - تصمیم گیری مارکوف نیمه - نقشه انقباض
ترجمه چکیده
در این مقاله، ما با مشکل تعدادی از واحدهای ثابت شده ی کالاهای فاسد شدنی و از بین رفتنی در طول افق زمانی بی وقفه روبه رو وبا انها سروکار داریم. رزرو صندلی های هواپیمایی، هتلها، فضای تبلیغاتی در روزنامه ها وبرخی محصولات فصلی از مواردی هستند که میبایستی قبل از پایان فصل بفروش رسند در صورتی که این فروشها صورت نپذیرفته وقابل ذخیره برای مصرف کنندگان نمی باشند. این مقاله، این قبیل مشکل یعنی کنترل کالای از بین رفتنی را توسط بکار بردن فرایندهای تصمیم semi-Markov در طول افق زمانی محدود در نظر میگیرد. این مسئله نشان داده شده است که سیاست بهینه، ساده وثابت است. علاوه بر این، برخی ویژگیهای تحلیلی این سیاست بهینه وتابع ارزشی ان تحت فرضیه های مشخص وخاصی کشف وشناسایی گردیده اند.
ترجمه مقدمه
کالای فاسد شدنی مشخصی را در نظر میگیریم که میزان عرضه ی ان ثابت شده است. شرکت خواستار فروش واحدهایی از این کالا می باشد. از طرف دیگر، مصرف کنندگان اولویت مختلفی از کالاهای موجود دارند. در این قبیل موقعیت، شرکت می تواند قیمتهای مختلفی را برای کالای یکسان قرار دهد یعنی قانون یک قیمت واحد نمی تواند در این بازار مورد استفاده قرار گیرد. این اجناس، محصولاتی با تمایز قیمتی بسیار نامگذاری گردیده است. مثالهایی از محصولات با قیمت متمایز (تبعیض قیمتی)ممکن است شامل رزروصندلی های هواپیمایی، اتاق هتلها، بلیط کنسرتها، کابین کشتی های گردشی واجناس فصلی از قبیل کت های زمستانی که میبایستی قبل از پایان فصل فروخته شوند. زمان و مکان فروش این قبیل کالاها ثابت شده است، امکان استفاده از این کالاها قبل یا بعد از تاریخ مشخصی وجود ندارد وانها کالاهای از بین رفتنی هستند که قابل حمل به جاهای دیگر نیستند. گر چه فروش این کالاها پیشاپیش امکان پذیر است. در این مقاله، ما چارچوب کنترل موجودی برای کالاهای از بین رفتنی با عرضه ی محدود شده توسط وجود چندین قیمت برای ان کالا را گسترش وارتقاء داده ایم. نشان داده شده است که این قبیل کنترل موجودی میتواند بعنوان فرایند تصمیم semi-Markov فرمول بندی شده است. نتیجه ی اصلی ما نشان دادن این مطلب می باشد که تحت برخی فرضیه های خاص، سیاست بهینه وتابع ارزشی بهینه ای منطبق با ان وجود دارد. علاوه بر این، برخی ویژگیهای تحلیلی ان کشف گردیده است. مشکل فروش تعداد ثابت شده ای از واحدهای کالای از بین رفتنی مشخص به منظور به حداکثر رسانی درامد براورد شده به عنوان مشکل مدیریت بازدهی در صنعت هوایی شناخته شده اند. جایی که بیشترین میزان تحقیقات در زمینه ی مدیریت بازدهی یا بر سیاست یا مسائل کنترلی ایستا با دوکرایه ی مربوط به حمل ونقل معطوف وقرار گرفته است. Feng و Gallego مشکل تعیین زمان بندی بهینه از تغییر تک قیمتی از قیمت اولیه ی ارائه شده تا قیمت کمتر یا بیشتر می باشد. Gallego and Ryzin مشکل سیاستهای قیمت گذاری پویا را برای فروش موجودی ارائه شده توسط اخرین فرصت وفرجه بررسی می نماید. Lee and Hershمدل برنامه ریزی پویا را با گسستگی زمانی برای یافت سیاست بهینه ی رزرو کنترل موجودی صندلی خط مستقیم هوایی را توسعه وگسترش داده اند. بررسی حاضر از دو لحاظ با بررسیهای قبلی متفاوت می باشد :اولا، مدت برنامه ریزی، زمانهای پیوسته است. دوما، مدل ما مدل پویایی است که با سیاست فروش چند قیمتی برای محصول از بین رفتنی سر وکار دارد ولزوما به صندلی های خط هوایی محدود نگردیده است. در بخش 2، ما مشکل فروش میزان ثابتی از واحدهای کالای فاسد شدنی وازبین رفتنی در طول افق برنامه ریزی زمانی پیوسته ومداوم را توسعه وگسترش می دهیم. ما رویکرد فرایند تصمیم semi-Markov را برای حل مشکلات بکار می بریم که برای بحداکثر رساندن میزان کلی درامد است. بطور خاص، ما علاقه مند توسعه ی تابع ارزشی وسیاست بهینه با در نظر گرفتن مباحث ومذاکرات ان می باشد. این به ما بازگو می نماید که منحنی فروش بهینه زمانی که زمان به پایان مدت برنامه ریزی نزدیکتر میگردد، کاهش می یابد. در اخر، بخش اخر مربوط به نتیجه گیری به اضافه ی اظهارات وپیشنهادات می باشد.
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله سیاست های بهینه در «مدل های کنترل موجودی با پیوستگی زمانی» با عرضه محدود

چکیده انگلیسی

In this paper, we deal with the problem of a fixed number of units of a certain perishable commodity over a continuous time horizon. Airline seats, hotel rooms, advertising space in newspapers, and some seasonal products that must be sold before the end of the season are examples of such commodities that cannot be carried over and are not storable for consumers. This paper considers such a problem of continuous time perishable inventory control by applying semi-Markov decision processes over a finite time horizon. It is shown that there is an optimal policy that is simple and stationary. Furthermore, some analytical properties of this optimal policy and its value function are explored under certain specific assumptions.

مقدمه انگلیسی

Consider a certain perishable commodity whose supply is fixed. A company wants to sell a fixed number of units of this commodity. On the other hand, consumers have different (nonhomc- geneous) preferences for the commodity. In such a circumstance, the company can set different prices on the identical commodity; that is, the law of one price does not hold in this market. Such commodities are called price differentiation products. Examples of price differentiation products might include airline seats, hotel rooms, concert tickets, cabins on cruise ships, and seasonal goods such as winter coats that have to be sold before the end of the season. The date and place for selling such commodities is fixed, it is not possible to use these commodities either before or after the specified date, and they are perishable goods that cannot be carried over. It is possible, however, to sell these commodities beforehand. In this paper, we develop a framework of inventory control for perishable commodities with limited supply by explicitly incorporating the existence of multiple prices for that commodity. It is shown that such an inventory control model can be formulated as a semi-Markov decision process over a finite continuous time horizon. Our main result is to show that, under some specific assumptions, there is an optimal policy and an optimal value function corresponding to it. In addition, some analytical properties are explored. The problem of selling a fixed number of units of a certain perishable commodity in order to maximize the expected revenue is known as the yield management problem in the airline industry (see [i-3]), w h ere most studies on yield management have focused on either pricing policy or static control problems with two fares (see [1,4-71). Feng and Gallego [S] consider the problem of deciding the optimal timing of a single-price change from a given initial price to either a lower or higher price. Gallego and Ryzin [5] investigate the problem of dynamic pricing policies for selling a given stock of items by a deadline. Lee and Hersh [9] develop a discrete-time dynamic programming model for finding an optimal booking policy for airline seat inventory control. Brumelle and Walczak [lo] model an airline seat allocation for a single-leg flight with multiple fares that is similar to ours but has different assumptions. The present study differs from these earlier studies in two regards. First, the planning horizon is continuous times; second, ours is a dynamic model that deals with a multiple-price selling policy for a perishable product that is not necessarily restricted to airline seats. In Section 2, we develop the problem of selling a fixed number of units of a perishable commod- ity over a continuous time planning horizon. We apply a semi-Markov decision process approach to the problem so as to maximize the expected total revenue. Section 3 discusses what analytical properties an optimal policy and its value function possess. In particular, we are interested in the development of value function concavity and optimal policy monotonicity with respect to their arguments; these tell us that an optimal selling curve decreases as the time draws nearer to the end of the planning horizon. Finally, the last section is a conclusion with additional comments.

نتیجه گیری انگلیسی

In this paper, we have extended the familiar single-period seat inventory control model into a dynamic model over continuous time and have carried out its formularization within the frame- work of a semi-Markov decision process. Our finding is that an optimal policy and its expected revenue exist in regard to a demand type that arrives in accord with a semi-Markov process, and we have shown the analytical properties of that property. We have shown in particular (in Theorem 2) that, under the condition that the transition probability does not depend on the price of the demand type, the demand size of a higher price is greater than that of a lower price. In other words, the reservation limit has a nested structure with regard to price. Being able to prove that an optimal policy exists within a demand policy class that has a simple structure is surely extremely convenient from a business standpoint. It means, for example, that an accepted limit curve I* (I, C#J, t) of the control limit model exists, and if 1 5 1* (1,4, t) one stops demand acceptance, whereas if I > I*(I, 4, t), one sells min{s, I - I*(I, 4, t)} units of that commodity. Furthermore, it is realistically desirable that this 1*(1,4, t) is a nonincreasing function of t. Models made up of several (three or more) price classes that explicitly take into account upgrading and overbooking remain for future studies. If we limit the arrival process of consumers and the classes of demand acceptance policies, it might be possible to deduce the above properties, but as soon as one deals with three or more prices the problem of analysis rapidly becomes difficult. Th ere are several directions in which future research in this area could be conducted. One would be to attempt a combination of an estimate of the customer demand function and an inventory allocation policy; this is an important real problem for a firm or company that cannot directly observe the demand function. Likewise, the problem of differentiating commodities with different prices in the most desirable form by imposing restraints on their use at every price level is another important problem from the point of view of marketing.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.