دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 53831
عنوان فارسی مقاله

کنترل مد لغزشی تطبیقی مرجع مدل با استفاده از شبکه عصبی RBF برای فیلتر توان اکتیو

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
53831 2015 10 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Model reference adaptive sliding mode control using RBF neural network for active power filter
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : International Journal of Electrical Power & Energy Systems, Volume 73, December 2015, Pages 249–258

کلمات کلیدی
کنترل مد لغزشی تطبیقی مرجع مدل؛ شبکه عصبی RBF - کنترلر ولتاژ حالت کشویی
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله کنترل مد لغزشی تطبیقی مرجع مدل با استفاده از شبکه عصبی RBF برای فیلتر توان اکتیو

چکیده انگلیسی

In this paper, a model reference adaptive sliding mode (MRASMC) using a radical basis function (RBF) neural network (NN) is proposed to control the single-phase active power filter (APF). The RBF NN is utilized to approximate the nonlinear function and eliminate the modeling error in the APF system. The model reference adaptive current controller in AC side not only guarantees the globally stability of the APF system but also the compensating current to track the harmonic current accurately. Moreover, a sliding mode voltage controller based on an exponential approach law is designed to improve the tracking performance of DC side voltage. Simulation results demonstrate strong robustness and outstanding compensation performance with the proposed APF control system. In conclusion, MRASMC using RBF NN can improve the adaptability and robustness of the APF system and track the given instructional signal quickly.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.