دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 53957
عنوان فارسی مقاله

تشخیص ماشین خطای القایی با استفاده از اندازه گیری EMF شار سرگردان و تصمیم گیری مبتنی بر شبکه های عصبی

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
53957 2008 9 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Induction machine fault detection using stray flux EMF measurement and neural network-based decision
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Electric Power Systems Research, Volume 78, Issue 7, July 2008, Pages 1247–1255

کلمات کلیدی
ماشین القایی؛ تشخیص خطا ؛ روتور نوار شکسته؛ عدم تعادل ولتاژ؛ شار سرگردان ؛ شبکه عصبی
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله تشخیص ماشین خطای القایی با استفاده از اندازه گیری EMF شار سرگردان و تصمیم گیری مبتنی بر شبکه های عصبی

چکیده انگلیسی

The aim of this paper is to present the performances of voltage unbalance and rotor fault detections using an external stray flux sensor in a working three-phase induction machine. The automatic classification and fault severity degree evaluation are realized by using a neural network approach based on a multi-layer perceptron (MLP) structure. In this paper, it is proved that a simple external stray flux sensor is more efficient than the classical stator current sensor to detect rotor broken bar and voltage unbalance, using data processing at low-frequency resolution.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.