دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 53978
عنوان فارسی مقاله

تشخیص خطای بارهای شکسته در ماشین های القایی با استفاده از تجزیه و تحلیل طیفی مرتبه بالاتر

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
53978 2013 9 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Diagnosis of broken-bars fault in induction machines using higher order spectral analysis
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : ISA Transactions, Volume 52, Issue 1, January 2013, Pages 140–148

کلمات کلیدی
میله روتور شکسته؛ تحلیل دو طیفی؛ شرایط بدون بار -
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله تشخیص خطای بارهای شکسته در ماشین های القایی با استفاده از تجزیه و تحلیل طیفی مرتبه بالاتر

چکیده انگلیسی

Detection and identification of induction machine faults through the stator current signal using higher order spectra analysis is presented. This technique is known as motor current signature analysis (MCSA). This paper proposes two higher order spectra techniques, namely the power spectrum and the slices of bi-spectrum used for the analysis of induction machine stator current leading to the detection of electrical failures within the rotor cage. The method has been tested by using both healthy and broken rotor bars cases for an 18.5 kW-220  V/380 V-50  Hz-2 pair of poles induction motor under different load conditions. Experimental signals have been analyzed highlighting that bi-spectrum results show their superiority in the accurate detection of rotor broken bars. Even when the induction machine is rotating at a low level of shaft load (no-load condition), the rotor fault detection is efficient. We will also demonstrate through the analysis and experimental verification, that our proposed proposed-method has better detection performance in terms of receiver operation characteristics (ROC) curves and precision-recall graph.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.