دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 54000
عنوان فارسی مقاله

تشخیص خطا اولیه در سیم پیچ استاتور ماشین القایی با استفاده از روش تشخیص فازی بیزی نقطه تغییر

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
54000 2011 14 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Incipient fault detection in induction machine stator-winding using a fuzzy-Bayesian change point detection approach
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Applied Soft Computing, Volume 11, Issue 1, January 2011, Pages 179–192

کلمات کلیدی
تشخیص خطا اولیه؛ ماشین استاتور سیم پیچ القایی؛ خوشه فازی؛ تجزیه و تحلیل بیزی -
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله تشخیص خطا اولیه در سیم پیچ استاتور ماشین القایی با استفاده از روش تشخیص فازی بیزی نقطه تغییر

چکیده انگلیسی

In this paper the incipient fault detection problem in induction machine stator-winding is considered. The problem is solved using a new technique of change point detection in time series, based on a two-step formulation. The first step consists of a fuzzy clustering to transform the initial data, with arbitrary distribution, into a new one that can be approximated by a beta distribution. The fuzzy cluster centers are determined by using a Kohonen neural network. The second step consists in using the Metropolis–Hastings algorithm for performing the change point detection in the transformed time series generated by the first step with that known distribution. The incipient faults are detected as long as they characterize change points in such transformed time series. The main contribution of the proposed approach is the enhanced resilience of the new failure detection procedure against false alarms, combined with a good sensitivity that allows the detection of rather small fault signals. Simulation and practical results are presented to illustrate the proposed methodology.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.