دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 54048
عنوان فارسی مقاله

یک ارزیابی جامع از طبقه بندی هوشمند برای شناسایی خطا در موتورهای القایی سه فاز

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
54048 2015 10 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
A comprehensive evaluation of intelligent classifiers for fault identification in three-phase induction motors
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Electric Power Systems Research, Volume 127, October 2015, Pages 249–258

کلمات کلیدی
موتور القایی سه فاز؛ الگو شناسی؛ روتور؛ استاتور؛ یاتاقان؛ خطا
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله یک ارزیابی جامع از طبقه بندی هوشمند برای شناسایی خطا در موتورهای القایی سه فاز

چکیده انگلیسی

Three-phase induction motors are the key elements of electromechanical energy conversion for a variety of industrial sectors. The ability to identify motor faults before they occur can reduce the risks in decisions regarding machine maintenance, lower costs, and increase process availability. This article proposes a comprehensive evaluation of pattern classification methods for fault identification in induction motors. The methods discussed in this work are: Naive Bayes, k-Nearest Neighbor, Support Vector Machine (Sequential Minimal Optimization), Artificial Neural Network (Multilayer Perceptron), Repeated Incremental Pruning to Produce Error Reduction, and C4.5 Decision Tree. By analyzing the amplitudes of current signals in the time domain, experimental results with bearing, stator, and rotor faults are tested using different pattern classification methods under varied power supply and mechanical loading conditions.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.