دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 54112
عنوان فارسی مقاله

یک مدل ترکیبی بر اساس پردازش داده ها برای پیش بینی توان الکتریکی

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
54112 2015 17 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
A hybrid model based on data preprocessing for electrical power forecasting
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : International Journal of Electrical Power & Energy Systems, Volume 64, January 2015, Pages 311–327

کلمات کلیدی
پیش بینی برق؛ مدل ترکیبی؛ پیش بینی دقت؛ انتخاب مدل
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله یک مدل ترکیبی بر اساس پردازش داده ها برای پیش بینی توان الکتریکی

چکیده انگلیسی

Electrical power forecasting plays a vital role in power system administration and planning. Inaccurate forecasting can lead to the waste of scarce energy resources, electricity shortages, and even power grid collapses. On the other hand, accurate electricity power forecasting can enable reliable guidance for the planning of power production and the operation of a power system, which is also important for the continued development of the electrical power industry. Although thousands of scientific papers address electricity power forecasting each year, only a small number are devoted to developing a general model for electricity power prediction that improves performance in different cases. This paper proposes a hybrid forecasting model for electrical power prediction that incorporates several artificial neural networks and model selection. To evaluate the forecasting performance of the proposed model, this paper uses half-hourly electrical power data of the State of Victoria and New South Wales of Australia as a case study. The experimental results clearly indicate that for this particular dataset, the forecasting performance of the proposed hybrid model is outstanding compared to that of the single forecasting model.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.