دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 54166
عنوان فارسی مقاله

ارزیابی پایداری گذرای سیستم توان الکتریکی با استفاده از شبکه های عصبی رگرسیون تعمیم یافته

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
54166 2011 13 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Transient stability evaluation of electrical power system using generalized regression neural networks
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Applied Soft Computing, Volume 11, Issue 4, June 2011, Pages 3558–3570

کلمات کلیدی
سیستم قدرت - پایداری گذرا؛ ارزیابی امنیتی پویا - شبکه عصبی و رگرسیون تعمیم یافته؛ زمان شبیه سازی دامنه
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله ارزیابی پایداری گذرای سیستم توان الکتریکی با استفاده از شبکه های عصبی رگرسیون تعمیم یافته

چکیده انگلیسی

Transient stability evaluation (TSE) is part of dynamic security assessment of power systems, which involves the evaluation of the system's ability to remain in equilibrium under credible contingencies. Neural networks (NN) have been applied to the security assessment of power systems and have shown great potential for predicting the security of power systems. This paper proposes a generalized regression neural networks (GRNN) based classification for transient stability evaluation in power systems. In the proposed method, learning data sets have been generated using time domain simulation (TDS). The GRNN input nodes representing the voltage magnitude for all buses, real and reactive powers on transmission lines, the output node representing the transient stability index. The proposed GRNN was implemented and tested on IEEE 9-bus and 39-bus test systems. NN results show that the stability condition of the power system can be predicted with high accuracy and less misclassification rate.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.