دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 54480
عنوان فارسی مقاله

طبقه بندی صاعقه رعد و برق در خط انتقال با استفاده از تحلیل با وضوح چندگانه و یادگیری ماشین

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
54480 2014 13 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Classification of lightning stroke on transmission line using multi-resolution analysis and machine learning
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : International Journal of Electrical Power & Energy Systems, Volume 58, June 2014, Pages 19–31

کلمات کلیدی
تحلیل چند بازحل؛ فراگیری ماشین؛ صاعقه؛ سطح تجزیه؛ جرقه - بازگشت به صاعقه
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله طبقه بندی صاعقه رعد و برق در خط انتقال با استفاده از تحلیل با وضوح چندگانه و یادگیری ماشین

چکیده انگلیسی

One of most important elements of Electric Power Systems (EPS) is the transmission line (TL), which is permanently under adverse conditions especially lightning strokes. At the moment, those phenomena have been the root cause of short circuits and the most important cause of mal-operation of transmission line protection relays. Thus, this paper develops the classification of lightning transient signals with and without fault. Multi-resolution analysis (MRA) is used to analyze those signals considering five mother wavelets and different decomposition levels of three phase voltages. In this manner, Spectral Energy and Machine Learning as Artificial Neural Network, K-Nearest Neighbors and Support Vector Machine are employed to classify those signals. On the other hand, the developed work in this paper analyzes most important parameters of lightning strokes, which are essentials in producing conditions with and without fault. Results show that the methodology presents an acceptable performance.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.