دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 54506
عنوان فارسی مقاله

ماشین بردار پشتیبان برای طبقه بندی و تعیین محل گسل در خطوط انتقال

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
54506 2012 9 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Support Vector Machines for classification and locating faults on transmission lines
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Applied Soft Computing, Volume 12, Issue 6, June 2012, Pages 1650–1658

کلمات کلیدی
پشتیبانی ماشین آلات بردار - تبدیل موجک؛ گسل خط انتقال
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله ماشین بردار پشتیبان برای طبقه بندی و تعیین محل گسل در خطوط انتقال

چکیده انگلیسی

This paper presents a new approach to classify fault types and predict the fault location in the high-voltage power transmission lines, by using Support Vector Machines (SVM) and Wavelet Transform (WT) of the measured one-terminal voltage and current transient signals. Wavelet entropy criterion is applied to wavelet detail coefficients to reduce the size of feature vector before classification and prediction stages. The experiments performed for different kinds of faults occurred on the transmission line have proved very good accuracy of the proposed fault location algorithm. The fault classification error is below 1% for all tested fault conditions. The average error of fault location in a 380 kV–360-km transmission line is below 0.26% and the maximum error did not exceed 0.95 km.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.