دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 54692 + ترجمه فارسی
عنوان فارسی مقاله

قرار دادن همزمان DG و خازن در شبکه توزیع

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
54692 2016 10 صفحه PDF 25 صفحه WORD
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Simultaneous placement of DG and capacitor in distribution network
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Electric Power Systems Research, Volume 131, February 2016, Pages 1–10

فهرست مطالب ترجمه فارسی
چکیده
کلید واژه ها
1. معرفی
2. مدل سازی نرخ شکست فیدر(خوراک دهنده) 
جدول 1 خلاصه ای از بررسی اصول مربوط به مسئله قرار دادن DG، برنامه قرار دادن خازن، و قرار دادن همزمان مشکل DG و خازن
شکل 1: منحنی نرخ شکست فیدر (p.u.) با مقدار جریان (p.u.) که از طریق فیدر جریان دارد با توجه به FFRM های مختلف مورد توجه می‌باشد.
جدول 2- FFRM های مختلف به عنوان عملکرد متغیر
جدول 3 - میزان نیازهای نیروی فعال و واکنشی انواع بارهای مختلف مشتریان [23].
3. مدل بارگذاری نوع مشتری در جریان قدرت مبتنی بر مدل بار
4. مدل بار متغیر
شکل 2: قیمت برق و انرژی هزینه های مختلفی از مشتریان مختلف در سطوح بار مختلف ارائه نمی شود.
5. فرمول بندی مساله
6. روش بهینه سازی پیشنهاد شده
6.1 مرحله 1: دریافت اطلاعات اولیه
6.3 مرحله 3: انتخاب جمعیت جدید
شکل 3. ساختار کروموزوم تعریف شده.
6.4 مرحله 4: بررسی معیار خاتمه
6.5. مرحله 5: معرفی نتایج
شکل 4: اعمال اپراتور متقاطع در دو کروموزوم برای تولید کروموزوم های جدید.
شکل 5: شبکه توزیع برق تحت مطالعه شامل مشتریان مسکونی، صنعتی و تجاری [13].
7. مطالعات عددی
جدول 4-داده های مورد نیاز برای ارزیابی قابلیت اطمینان سیستم [13].
جدول 5 - داده های خطوط و بارهای شبکه توزیع برق تحت مطالعه مربوط به ساعت 21 بتاریخ 1 مارس [13].
جدول 6- قیمت انرژی در بازار خرده فروشی [24] و هزینه های انرژی که از مشتریان مختلف در سطوح مختلف بارگیری عرضه نمی شود.
شکل 6: تقاضای ساعتی سیستم در سطوح پایین، متوسط ​​و پیک بار [13]
شکل 7 سطح تقاضای روزانه سیستم در طول یک سال [13]
7.1 شبیه سازی مورد پایه
جدول 7- پارامترها و داده های اولیه برنامه.
جدول 8 - نتایج شبیه سازی مورد پایه قبل و بعد از برنامه ریزی است.
جدول 9- شاخص های قابلیت اطمینان سیستم قبل و بعد از برنامه ریزی برای شبیه سازی مورد پایه.
7.2 مطالعه برنامه با FFRM های مختلف
جدول 10- نتایج شبیه سازی برنامه پس از برنامه ریزی با توجه به FFRM های مختلف.
جدول 11- شاخص های قابلیت اطمینان سیستم پس از برنامه ریزی با توجه به FFRM های مختلف.
شکل 8: مشخصات ولتاژ سیستم در مقادیر پایین، متوسط ​​و حداکثر بار قبل و بعد از انتقال DG و خازن همزمان در شبیه سازی مورد پایه.
شکل 9: موقعیت های مطلوب DG ها و خازن ها در سطح پایین، متوسط ​​و پیک بار برای شبیه سازی مورد پایه.
شکل 10: موقعیت های مطلوب DG ها و خازن ها در سطوح پایین، متوسط ​​و حداکثر بار با توجه به FFRM های مختلف
8. نتیجه گیری
کلمات کلیدی
انواع بار مشتریان، مدل های شکست توزیع فیدر(خوراک دهنده)، سیر جریان مبتنی بر مدل بار، از دست دادن انرژی، عرضه ریسک بار، DG همزمان و قرار دادن خازن
کلمات کلیدی انگلیسی
Customers’ load types; Feeder's failure rate models; Load model-based power flow; Energy loss; Risk of load not supplied; Simultaneous DG and capacitor placement
ترجمه چکیده
در این مطالعه، مسئله برنامه ریزی مربوط به موقعيت همزمان تولید توزیع (DG) و خازن بانک در شبکه توزیع از دیدگاه شرکت توزیع محلی (DISCO) بر اساس حداقل هزینه کل در دوره برنامه ریزی و با استفاده از الگوریتم ژنتیک (GA ) بستگی دارد که شرایط هزینه تابع هدف عبارتند از: هزینه حمل بار از مشتریان، هزینه از دست دادن انرژی سیستم، هزینه های سرمایه گذاری برای خرید DG ها و بانک های خازنی، و هزینه های تعمیر و نگهداری DG های نصب شده و خازن. در اینجا، انواع مصرف بار مشتریان از قبیل مسکونی، تجاری و صنعتی، در مسئله برنامه ریزی مدل سازی می شوند و به جای سیر جریان متعارف، جریان بار مبتنی بر مدل بار استفاده می‌شود. علاوه بر این، میزان شکست توزیع فیدر(خوراک دهنده) با احتیاط با توجه به جریان جاری از طریق شاخه‌ها با استفاده از چندین عملکردهای ریاضی مانند عملگر خطی، توانی، نمایی و لگاریتمی، صورت می پذیرد. علاوه بر این، به منظور دستیابی به نتایج واقعی، عوامل اقتصادی مانند تورم و نرخ بهره و عوامل فنی، از جمله رشد بار سالانه، تغییرات ساعتی بار و تنوع روزانه بار در نظر گرفته می شود.
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله قرار دادن همزمان DG و خازن در شبکه توزیع

چکیده انگلیسی

• Simultaneous DG and capacitor placement planning problem is studied.• Customer's load type is modeled and load model-based power flow is applied.• Feeder's failure rate is modeled respect with magnitude of current of feeder.• To achieve realistic results several economic and technical factors are considered.• Effects of unreal modeling on consequences of planning problem is investigated.In this study, the planning problem concerned with simultaneous placement of distribution generation (DG) and capacitor bank in the distribution network is investigated from a local distribution company's (DISCO's) viewpoint based on minimum total cost over the planning period and applying genetic algorithm (GA). The cost terms of the objective function include risk cost of load not supplied of the customers, cost of energy loss of the system, investment costs for purchasing the DGs and capacitor banks, and maintenance costs of the installed DGs and capacitor banks. Herein, the customers’ load types including residential, commercial, and industrial are modeled in the planning problem and load model-based power flow is applied instead of the conventional power flow. In addition, the failure rate of the distribution feeder is modeled respect with magnitude of the current flowing through the feeder applying several mathematical functions such as linear, power, exponential, and logarithmic. Moreover, in order to achieve realistic results, economic factors such as inflation and interest rates and technical factors including yearly load growth, hourly variations of the load, and daily variations of the load are taken into consideration in the planning problem.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.