دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 55628
عنوان فارسی مقاله

طراحی جدیدی از کنترل کننده PID فازی با حساسیت بالا

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
55628 2014 12 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
A novel design of high-sensitive fuzzy PID controller
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Applied Soft Computing, Volume 24, November 2014, Pages 794–805

کلمات کلیدی
سیستم AVR؛ GA؛ کنترل کننده PID؛ RBF-NN - قانون پایه؛ منطق فازی سوگنو
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله طراحی جدیدی از کنترل کننده PID فازی با حساسیت بالا

چکیده انگلیسی

A hybrid model is designed by combining the genetic algorithm (GA), radial basis function neural network (RBF-NN) and Sugeno fuzzy logic to determine the optimal parameters of a proportional-integral-derivative (PID) controller. Our approach used the rule base of the Sugeno fuzzy system and fuzzy PID controller of the automatic voltage regulator (AVR) to improve the system sensitive response. The rule base is developed by proposing a feature extraction for genetic neural fuzzy PID controller through integrating the GA with radial basis function neural network. The GNFPID controller is found to possess excellent features of easy implementation, stable convergence characteristic, good computational efficiency and high-quality solution. Our simulation provides high sensitive response (∼0.005 s) of an AVR system compared to the real-code genetic algorithm (RGA), a linear-quadratic regulator (LQR) method and GA. We assert that GNFPID is highly efficient and robust in improving the sensitive response of an AVR system.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.