دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 55671
عنوان فارسی مقاله

بهبود چند ماشینه پایداری سیستم قدرت با خازن سری متغیر با استفاده از شبکه های عصبی یادگیری آنلاین

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
55671 2003 7 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Improvement of multi-machine power system stability with variable series capacitor using on-line learning neural network
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : International Journal of Electrical Power & Energy Systems, Volume 25, Issue 5, June 2003, Pages 403–409

کلمات کلیدی
خازن سری متغیر؛ کنترل تطبیقی، شبکه های عصبی راجعه
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله بهبود چند ماشینه پایداری سیستم قدرت با خازن سری متغیر با استفاده از شبکه های عصبی یادگیری آنلاین

چکیده انگلیسی

This paper presents an adaptive control technique for the variable series capacitor using a recurrent neural network (RNN). Since, the parameters of the controller are determined by Genetic Algorithm (GA), which is one of the optimization algorithms, they are optimum only for that operating point and it is not possible to obtain good control performance against variations in the operating and fault point. The adaptive controller proposed in this paper consists of an optimum controller using GA and an RNN. As the RNN was on-line training, robust control performance can be achieved for various operating conditions. The effectiveness of this control method is demonstrated by considering simulation of a multi-machine power system.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.