دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 55673
عنوان فارسی مقاله

تنظیم کنترل کننده PID بر اساس الگوریتم ژنتیکی خود سازماندهی

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
55673 2009 12 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Self-organizing genetic algorithm based tuning of PID controllers
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Information Sciences, Volume 179, Issue 7, 15 March 2009, Pages 1007–1018

کلمات کلیدی
الگوریتم ژنتیک؛ جهش سیکلی؛ انتخاب غالب؛ خود سازماندهی - کنترل کننده PID
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله تنظیم کنترل کننده PID  بر اساس الگوریتم ژنتیکی خود سازماندهی

چکیده انگلیسی

This paper proposes a self-organizing genetic algorithm (SOGA) with good global search properties and a high convergence speed. First, we introduce a new dominant selection operator that enhances the action of the dominant individuals, along with a cyclical mutation operator that periodically varies the mutation probability in accordance with evolution generation found in biological evolutionary processes. Next, the SOGA is constructed using the two operators mentioned above. The results of a nonlinear regression analysis demonstrate that the self-organizing genetic algorithm is able to avoid premature convergence with a higher convergence speed, and also indicate that it possesses self-organization properties. Finally, the new algorithm is used to optimize Proportional Integral Derivative (PID) controller parameters. Our simulation results indicate that a suitable set of PID parameters can be calculated by the proposed SOGA.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.