دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 55841
عنوان فارسی مقاله

روش عیب یابی جدید برای سیستم های فتوولتائیک بر اساس شبکه های عصبی مصنوعی

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
55841 2016 12 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
A novel fault diagnosis technique for photovoltaic systems based on artificial neural networks
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Renewable Energy, Volume 90, May 2016, Pages 501–512

کلمات کلیدی
فتوولتائیک؛ عیب یابی ؛
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله روش عیب یابی جدید برای سیستم های فتوولتائیک بر اساس شبکه های عصبی مصنوعی

چکیده انگلیسی

This work proposes a novel fault diagnostic technique for photovoltaic systems based on Artificial Neural Networks (ANN). For a given set of working conditions - solar irradiance and photovoltaic (PV) module's temperature - a number of attributes such as current, voltage, and number of peaks in the current–voltage (I–V) characteristics of the PV strings are calculated using a simulation model. The simulated attributes are then compared with the ones obtained from the field measurements, leading to the identification of possible faulty operating conditions. Two different algorithms are then developed in order to isolate and identify eight different types of faults. The method has been validated using an experimental database of climatic and electrical parameters from a PV string installed at the Renewable Energy Laboratory (REL) of the University of Jijel (Algeria). The obtained results show that the proposed technique can accurately detect and classify the different faults occurring in a PV array. This work also shows the implementation of the developed method into a Field Programmable Gate Array (FPGA) using a Xilinx System Generator (XSG) and an Integrated Software Environment (ISE).

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.