دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 55870
عنوان فارسی مقاله

یادگیری ماشین برای پیش بینی تابش خورشیدی سیستم فتوولتائیک

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
55870 2016 12 صفحه PDF سفارش دهید 5800 کلمه
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Machine learning for solar irradiance forecasting of photovoltaic system
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Renewable Energy, Volume 90, May 2016, Pages 542–553

کلمات کلیدی
نیروگاه مجازی؛ بهینه سازی انرژی های تجدیدپذیر؛ الگوریتم ژنتیک؛ مدل پنهان مارکوف؛ رگرسیون SVM؛ شبکه های عصبی
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله یادگیری ماشین برای پیش بینی تابش خورشیدی سیستم فتوولتائیک

چکیده انگلیسی

Photovoltaic generation of electricity is an important renewable energy source, and large numbers of relatively small photovoltaic systems are proliferating around the world. Today it is widely acknowledged by power producers, utility companies and independent system operators that it is only through advanced forecasting, communications and control that these distributed resources can collectively provide a firm, dispatchable generation capacity to the electricity market. One of the challenges of realizing such a goal is the precise forecasting of the output of individual photovoltaic systems, which is affected by a lot of factors. This paper introduces our short-term solar irradiance forecasting algorithms based on machine learning methodologies, Hidden Markov Model and SVM regression. A series of experimental evaluations are presented to analyze the relative performance of the techniques in order to show the importance of these methodologies. The Matlab interface, the Weather Forecasting Platform, has been used for these evaluations. The experiments are performed using the dataset generated by Australian Bureau of Meteorology. The experimental results show that our machine learning based forecasting algorithms can precisely predict future 5–30 min solar irradiance under different weather conditions.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.