دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 56218
عنوان فارسی مقاله

کنترل تحمل پذیر خطای مقاوم سیستم های انرژی بادی DFIG (ژنراتور القایی دو سو تغذیه) با ورودی های ناشناخته

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
56218 2013 14 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Robust fault tolerant control of DFIG wind energy systems with unknown inputs
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Renewable Energy, Volume 56, August 2013, Pages 2–15

کلمات کلیدی
ژنراتور القایی دو سو تغذیه ؛ FTC؛ پارامترهای عدم قطعیت - خطاهای سنسور - مدل فازی TS؛ ورودی نامشخص
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله کنترل تحمل پذیر خطای مقاوم سیستم های انرژی بادی DFIG (ژنراتور القایی دو سو تغذیه) با ورودی های ناشناخته

چکیده انگلیسی

This paper proposes a Fuzzy Dedicated Observers (FDOS) method using a Nonlinear Unknown Input Fuzzy Observer (UIFO) with a Fuzzy Scheduler Fault Tolerant Control (FSFTC) algorithm for fuzzy Takagi-Sugeno (TS) systems subject to sensor faults, parametric uncertainties, and time varying unknown inputs. FDOS provide residuals for detection and isolation of sensor faults which can affect a TS model. The TS fuzzy model is adopted for fuzzy modeling of the uncertain nonlinear system and establishing fuzzy state observers. The concept of Parallel Distributed Compensation (PDC) is employed to design FSFTC and fuzzy observers from the TS fuzzy models. TS fuzzy systems are classified into three families based on the input matrices and a FSFTC synthesis procedure is given for each family. In each family, sufficient conditions are derived for robust stabilization, in the sense of Taylor series stability and Lyapunov method, for the TS fuzzy system with parametric uncertainties, sensor faults, and unknown inputs. The sufficient conditions are formulated in the format of Linear Matrix Inequalities (LMIs). The effectiveness of the proposed controller design methodology is finally demonstrated through a wind energy system with Doubly Fed Induction Generators (DFIG) to illustrate the effectiveness of the proposed method.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.