دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 56233
عنوان فارسی مقاله

تجزیه و تحلیل پایداری سیگنال کوچک سیستم برق بادی بر مبنای ژنراتور القایی دو سو تغذیه با استفاده از بهینه سازی بر اساس یادگیری آموزشی

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
56233 2016 18 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Small-signal stability analysis of DFIG based wind power system using teaching learning based optimization
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : International Journal of Electrical Power & Energy Systems, Volume 78, June 2016, Pages 672–689

کلمات کلیدی
ژنراتور القایی دوسو تغذیه ؛ مقادیر ویژه؛ قابلیت گذار از ولتاژ کم ؛ بهینه سازی مبتنی بر یادگیری آموزشی ؛ توربین بادی
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله تجزیه و تحلیل پایداری سیگنال کوچک سیستم برق بادی بر مبنای ژنراتور القایی دو سو تغذیه با استفاده از بهینه سازی  بر اساس یادگیری آموزشی

چکیده انگلیسی

The present paper formulates the state space modelling of doubly fed induction generator (DFIG) based wind turbine system for the purpose of small-signal stability analysis. The objective of this study is to discuss the various modes of operation of the DFIG system under different operating conditions such as three phase fault and voltage sags with reference to variable wind speed and grid connection. In the present work, teaching learning based optimization (TLBO) algorithm optimized proportional–integral (PI) controllers are utilized to control the dynamic performance of the modelled DFIG system. For the comparative analysis, TLBO based simulated results are compared to those yielded by particle swarm optimization (PSO) method for the same DFIG model. The simulation results show that the proposed TLBO based PI controller effectively works in minimizing the damping phenomena, oscillation in rotor currents and fluctuation in electromagnetic torque for the studied DFIG model. It is also observed that TLBO is offering better results than the PSO for the dynamic performance analysis of the studied model.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.